این اپلیکیشن با تحلیل دادههای هواشناسی، مناسبترین تاریخ کشت برای گیاهان بهاره را مشخص میکند. برنامه با پردازش دادههای روزانه دما و بارش، تاریخی از سال را بهعنوان زمان بهینه کشت پیشنهاد میدهد که در آن بهمدت حداقل شش روز متوالی، میانگین دمای روزانه (میانگین دمای حداقل و حداکثر) بیشتر از دمای پایه گیاه باشد و در همین بازه، بارندگی قابلتوجهی (کمتر از ۱.۵ میلیمتر) رخ نداده باشد. در صفحه دوم اپلیکیشن، دماهای کاردینال (شامل حداقل، بهینه و حداکثر) برای گیاهان مهم کشاورزی ارائه شده است. برای گیاهان با اهمیت کمتر در کشور (مانند گلرنگ)، میتوان این دما را از طریق جستجو در گوگل استخراج کرد. در صورت غیرفعال بودن لینکهای مستقیم، میتوانید آدرس زیر را کپی و در مرورگر جستجو کنید: https://mega.nz/file/aVEihBLQ#_Q8WQwNsqDXmXCgkEsts_Pdr4022G5CeoT0mc-1Vk7k
برای انجام مقایسه میانگین اثرات متقابل تیمارها، نصب و راهاندازی نسخه ۹.۴ یا بالاتر نرمافزار SAS الزامی است. این نسخه از طریق نشانی زیر (یا سایر نشانیهای مشابه) قابل دریافت است: https://downloadly.ir/software/engineering-specialized/sas-1 بهتر است جهت نصب آسان تر، از نسخه M6 استفاده شود (سیستم 64 بیت نیاز دارد. فایل مربوط به آموزش نصب و فعال سازی نیز در آدرس فوق ارایه شده است). لازم به ذکر است که نصب و راهاندازی این نسخه عموماً پیچیده و دشوار است. با این حال، در صورتی که انجام مقایسه میانگین اثرات متقابل تیمارها مدنظر نبوده و هدف شما صرفاً بهرهگیری از نرمافزار SAS برای سایر تجزیهها نظیر تجزیه کلاستر (Cluster Analysis)، تجزیه به مؤلفههای اصلی (Principal Component Analysis, PCA)، تجزیه به عامل (Factor Analysis)، رگرسیون (Regression)، رگرسیون استانداردشده (Standardized Regression) و موارد مشابه باشد، میتوانید از نسخه قدیمی و کمحجم این نرمافزار که از پیوند زیر قابل دریافت است، استفاده نمایید: https://mega.nz/file/6RVRFYYB#DBfX41ZU7sUoiBYdPkQ6PgGHI_TzcgX0oZP6lRH1Swo
این اپلیکیشن برای تهیه فهرستی از مجلات علمی بر اساس کلمات کلیدی مرتبط با رشته یا تخصص طراحی شده است. کاربر با وارد کردن کلمات کلیدی در محدوده مشخصشده و انتخاب نوع جستجو (بر اساس نام یا دسته)، میتواند نتایج مورد نظر را استخراج کند. پس از اجرای جستجو، فهرست مجلات یا دستههای مرتبط در Sheet2 نمایش داده میشود و تعداد موارد موجود و یافتهشده مشخص میگردد. این فهرست بر اساس شاخصهای اعتبارسنجی JCR 2024 تهیه شده است. شایان توجه است که با توجه به مقالات علمی که مورد مطالعه قرار دادهایم، همواره دایرهی محدودی از مجلات معتبر در کانون توجه ما بوده و انتشارات خود را منحصراً به همان مجلات ارسال مینماییم. این رویکرد میتواند فرصتهای انتشار در نشریات همسوتر و حتی معتبرتر را از ما سلب کند. اما اکنون، این اپلیکیشن با ارائهی بانکی گسترده تر از مجلات معتبر در حوزۀ تخصصی ما، افقهای کاملاً جدیدی را می گشاید و دامنه انتخاب را به شکل چشمگیری افزایش میدهد. اگر این اپلیکیشن در لینک اصلی قابل دانلود نبود در لینک زیر آنرا دانلود نمایید. https://mega.nz/file/qIsyXQiB#So7xybAW0uJymQDYUjX-Q7dtTMSi7WaexxE60rDB5Jc
اپلیکیشن تبدیل آزمون فسفر خاک، یک ابزار تخصصی است که برای تبدیل مقادیر اندازهگیریشده فسفر (مانند نتایج حاصل از آزمونهای فسفر New Zealand P, Mehlich-3 P, Olsen P, Bray-1 P) به مقادیر معادل در سه روش دیگر طراحی شده است. این تبدیل یک تغییر خطی ساده نیست، بلکه از شبکه عصبی استفاده میکند که ویژگیهای کلیدی فیزیکوشیمیایی خاک—از جمله رس، سیلت، شن، pH، ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) و کربن آلی (OC)—را در نظر میگیرد تا نتایج دقیق و وابسته به شرایط خاص خاک را تضمین کند. با وارد کردن دادههای اندازهگیریشده در یک جدول ورودی و آغاز محاسبات با استفاده از دستور RUN، کاربران میتوانند جدول خروجی مربوطه را با مقادیر تبدیلشده بدست آورند. این عملکرد برای پژوهشگران، کارشناسان زراعی و مدیران اراضی که با مجموعه دادههای متنوعی کار میکنند یا نیاز دارند یافتههای یک سیستم آزمون را در منطقهای با استانداردی متفاوت به کار ببرند، بسیار مفید است. در نتیجه، این ابزار از تصمیمگیریهای آگاهانهتر در مدیریت عناصر غذایی و برنامهریزی کوددهی پشتیبانی میکند. در صورت غیرفعال بودن لینک اصلی، از لینک زیر استفاده کنید: https://mega.nz/file/XMlS2IyJ#YrwzxSo0S70AcO_OzTmBSBGIe-5OfAvucBF84qFgnts
اپلیکیشن محاسبه پتاسیم خاک ابزاری است که برای برآورد شکلهای مختلف پتاسیم در خاک طراحی شده و از مقادیر اندازهگیریشده پتاسیم تبادلی و ویژگیهای کلیدی خاک استفاده میکند. این برنامه پتاسیم محلول در آب، پتاسیم تبادلی، پتاسیم قابلدسترس، پتاسیم غیرتبادلی و پتاسیم کل را محاسبه کرده و همچنین اثر مصرف کود پتاسیمی را بر مخازن مختلف پتاسیم خاک ارزیابی میکند. این سامانه از سه ماژول تشکیل شده است؛ بهطوریکه ماژول اول به تحلیل یک نمونه خاک و برآورد شکلهای مختلف پتاسیم اختصاص دارد. ماژول دوم با بهرهگیری از شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای ژنتیک، ترکیب بهینه ویژگیهای خاک و مقدار کود را بهمنظور بیشینهسازی پتاسیم قابلدسترس تعیین میکند. ماژول سوم امکان تحلیل همزمان چندین نمونه خاک را فراهم کرده و همان محاسبات را بهصورت کارآمد بر روی کل مجموعه دادهها اجرا مینماید. در صورت غیر فعال بودن لینک اصلی، به لینک زیر مراجعه نمایید: https://mega.nz/file/PAcnnS5S#yYAkT2OgDV96r3L-SFqjuIZN94jJb0f8t3cxZ3M2TR0
اپلیکیشنهای ارائهشده در این تابلو اعلانات را با استفاده از زبان برنامهنویسی Visual Basic for Applications (VBA) ایجاد نموده ام. دانشجویان دکتری در درس «مدلسازی رشد و نمو گیاهان» میتوانند برای تسلط بر مباحث کدنویسی — به ویژه در زمینه انجام محاسباتی مانند تجزیه کلاستر مبتنی بر شبکه عصبی (Artificial neural network-based clustering)، شبکه عصبی (Artificial neural network)، شبکههای عصبی عمیق خوشهبندیشده (Cluster-wise Deep Neural Networks) و همچنین پیادهسازی الگوریتمهای بهینهسازی ترکیبی مبتنی بر شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک — از فایل راهنمای جامع ارائهشده استفاده کنند. در صورت غیرفعال بودن لینک اصلی، از لینک جایگزین زیر استفاده نمایید. https://mega.nz/file/XUMwQKYR#t5tI71jtDjD8maHLV9FGojGN7nxPnWd9bXDoUSxaCJE
The list of SAS programs is as follows: (1) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the split split-plot arrangement of factors (2) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the split-plot factorial arrangement of factors (3) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the factorial split plot arrangement of factors (4) Combined analysis and simple analysis of variance and mean comparison for the factorial arrangement of factors (5) A few examples of the interpretation of the interactive effects (6) The SAS programs for Michaelis–Menten kinetics equation (7) The SAS programs for hydrothermal time-to-event equations (8) Three dimensional scatter plotting, appropriate for principal component analysis