چکیده: در این طرح، مدل رگرسیون موازی را که یکی از پرکاربردترین مدل های رگرسیونی است، مورد بررسی قرارمی دهیم. حالت های خاصی از این مدل عبارتند از: مدل های مکانی، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندگانه و رگرسیون به ظاهر نامرتبط . در این مجموعه برآوردگرهای متفاوتی برای بردار پارامترهای شیب و عرض از مبداء ارائه می دهیم. به علاوه فرض می کنیم بردار خطای تصادفی متعلق به خانواده بزرگی از توزیع ها است و با این فرض، توابع مخاطره موزون برآوردگرهای ارائه شده را محاسبه می کنیم. در نهایت با مقایسه توابع مخاطره بدست آمده، رفتار برآوردگرها را نسبت به یکدیگر مورد بررسی قرار داده و در حالت های مختلفی شرایط برتری برآوردگرها را نسبت به یکدیگر بدست می آوریم.