چکیده: یادگیری عمیق ماشین زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که با پردازش داده‌ها، سعی در استخراج ویژگی‌های خاص دارد. این رویکرد، برای حل مسائل فیزیک نظری و تجربی روش نوینی در سال‌های اخیر بوده است. در این پایان‌نامه با استفاده از این روش، دوگانی پیمانه گرانش را مورد مطالعه قرار می‌د‌هیم و این پرسش را بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان سمت گرانش را برای یک نظریه میدان کوانتومی معین ساخت؟ برای ساختن گرانش، باید متریک را یافت. یعنی با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی بتوان متریک گرانش را تعیین کرد. در این پایان‌نامه ابتدا مطالعات انجام شده برای بدست آوردن متریک گرانش با استفاده از یادگیری عمیق ماشین را مرور کرده و سپس پتانسیل حقیقی را برای کوارکونیوم محاسبه می‌کنیم. با تجزیه و تحلیل ‌مؤلفه‌های حقیقی این پتانسیل به فرآیند تجزیه کوارکونیوم می‌پردازیم. یافته‌ها نشان می‌دهند که فاصله بین کوارک-پادکوارک که طول تفکیک نامیده می‌شود با افزایش دما کاهش می‌یابد. پس از آن بخش مختلط پتانسیل را محاسبه می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهند که متریک استخراج شده می‌تواند نتایج پیش‌بینی شده نظریه کوانتومی رنگ را منعکس کند.