چکیده: در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس
پذیر باشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس
پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش معمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی است. در این پایان
نامه برآوردگر، به
صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می
شود. مجموعه کارهایی که در این راستا انجام شده است، نشانگر این است که پارامتر انقباضی بهینه تحت میانگین توان
های دوم خطا وجود دارد و باید توسط داده
ها برآورده شود. در این مجموعه برآوردگرهای جدیدی با استفاده از ترکیب محدب ارائه شده و سه ماتریس هدف معرفی شده است. مطالعات شبیه
سازی و مثال واقعی که در این پایان نامه انجام شده است، بهبود برآوردگرها را در حالتی که بعد بالاست، نشان می دهد.