چکیده: در دنیایی که حوادث متفاوتی جان و مال انسان‌ها را تهدید می‌کند، بیمه راه‌کار مناسبی است تا ریسک این خطرات را از فرد به شرکت‌های بیمه منتقل کند شرکت‌های بیمه‌ای محصولات مختلفی ارائه می‌دهند که هر کدام می‌تواند بخشی از این خطرات را پوشش دهد؛ اما متاسفانه گاها فلسفه وجودی بیمه فراموش می‌شود و افرادی با ترفند‌های مختلف به قصد تقلب و سوءاستفاده از بیمه شخص ثالث برمی‌آیند. تقلب های بیمه ای از مسائل مهم و خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران، در تمام رشته های بیمه ای است. یکی از راه های شناسایی تقلب در خسارت های اعلام شده، استفاده از اطلاعات تقلب های کشف شده در گذشته است. امروزه روش های داده کاوی به طور گسترده در کشف الگوها در داده ها استفاده می شوند. استفاده از این روش ها می تواند در شناسایی خسارت های تقلبی در صنعت بیمه مفید باشد. در این مقاله ضمن بررسی روش های رایج برای شناسایی تقلب در بیمه اتومبیل از سه روش داده کاوی ماشین بردارپشتیبان، جنگل تصادفی و ترکیب این دو روش استفاده شده است که به شرکت های بیمه در شناسایی تقلب ها در بیمه اتومبیل کمک می کنند. همچنین در یک مطالعه تجربی این روش ها بر روی داده های واقعی (شامل اطلاعات 1000 پرونده خسارت بیمه نامه های شخص ثالث) آزمایش و کارایی هر روش سنجیده شد. نتایج نشان داد که دقت الگوریتم ترکیبی در آموزش 99.79% و در تست 85.07% است که از دو الگوریتم پایه بالاتر است.