چکیده: شیل های گازی جزء مخازن غیر متعارف می باشد که دارای پراکندگی وسیعی در سطح جهان هستند. تمایل به بهره برداری از این مخازن به علت افزایش قیمت هیدروکربورها و همچنین کاهش روند اکتشافات مخازن متعارف در بسیاری از کشورها افزایش یافته است. با توجه به گستردگی این مخازن، ارزیابی پتانسیل تولید جهت یافتن مکان های مستعدتر از لحاظ اقتصادی ضروری می باشد. در این پایان نامه تلاش گردیده است، مدلی جهت تخمین میزان کل محتویات کربن آلی با توجه به اهمیتی که این پارامتر در ارزیابی پتانسیل تولید مخازن شیل گاز دارد، ارائه گردد. بدین منظور از دو روش برای تخمین TOC در شش چاه لایه شیلی کوکاتیا واقع در حوزه رسوبی پرت استرالیای غربی استفاده گردیده است. الف. شبکه عصبی مفهومی چند لایه ب‌. شبکه عصبی ویولت (ترکیب شبکه عصبی چندلایه و تئوری ویولت) در انتها با استفاده از خروجی مدل تخمین گر شبکه عصبی ویولت گوسین در شش چاه مورد مطالعه، ضمن بررسی روش های حد-آستانه ای در شیل گازها جهت تعیین نواحی با پتانسیل تولید بیشتر، نواحی مستعدتر از لحاظ تولید تعیین گردیده است.