چکیده: گنبدهای نمکی به‌عنوان ساختارهای زمین‌شناسی پیچیده، با ایجاد الگوهای بازتابی آشفته در داده‌های لرزه‌ای، چالش‌های متعددی در تفسیر ایجاد می‌کنند. از سوی دیگر، حجم انبوه داده‌های لرزه‌ای سه‌بعدی و زمان‌بر بودن تفسیر دستی، توسعه روش‌های خودکار را به ضرورتی اجتناب‌ناپذیر تبدیل کرده است. این پژوهش با هدف ارائه یک روش ترکیبی خودکار برای شناسایی دقیق مرزهای گنبدهای نمکی و تولید مدل سه‌بعدی از این ساختارها انجام شده است. در این راستا، یک الگوریتم سه‌مرحله‌ای طراحی و پیاده‌سازی گردید. در مرحله اول، سه نشانگر لرزه‌ای انرژی، بی‌نظمی و آشفتگی به‌عنوان مناسب‌ترین شاخص‌ها برای تشخیص بافت گنبد نمکی از داده‌های لرزه‌ای سه‌بعدی منطقه تنگه هرمز استخراج شدند. در مرحله دوم، خروجی این نشانگرها به تصاویر باینری تبدیل شده و با اعمال یک دنباله بهینه از عملگرهای ریخت‌شناسی ریاضیاتی (شامل باز کردن و پر کردن حفره)، پالایش گردیدند. در مرحله سوم، از تصاویر پالایش‌شده با استفاده از الگوریتم لبه‌یابی کنی، مرزهای نهایی گنبد نمکی استخراج و مدل سه‌بعدی آن تولید شد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم بر روی داده‌های میدانی نشان داد که روش پیشنهادی توانسته است مرزهای گنبد نمکی را با وضوح و پیوستگی بالا آشکار سازد. مقایسه با تفسیر دستی متخصص، همخوانی قابل‌توجهی را بین مرزهای استخراج‌شده و مرزهای واقعی نشان داد. همچنین، کل فرآیند پردازش پس از محاسبه نشانگرها در زمانی حدود ۳۰ ثانیه به انجام رسید که بیانگر کارایی محاسباتی روش در پردازش داده‌های حجیم لرزه‌ای است. در مجموع، این پژوهش نشان می‌دهد که تلفیق سیستماتیک نشانگرهای لرزه‌ای با ریخت‌شناسی ریاضیاتی می‌تواند به عنوان یک چارچوب خودکار، دقیق و کارآمد برای شناسایی گنبدهای نمکی در داده‌های لرزه‌ای سه‌بعدی مورد استفاده قرار گیرد و وابستگی فرآیند تفسیر به قضاوت ذهنی مفسر را به میزان قابل‌توجهی کاهش دهد.