چکیده: این پایان نامه به تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از نوعی شبکه عصبی که شبکه حالت پژواک نام دارد، می پردازد. چون شروع زودرس درمان درکندکردن مسیر پیشرفت و کاهش آسیب‌ها اثر می گذارد، استفاده از شبکه حالت پژواک می‌تواند انتخاب مناسبی برای افزایش تشخیص سطح بیماری و درمان آن با موفقیت بیشتری همراه باشد. علت استفاده از این شبکه، بالا بودن سرعت پردازش و نرخ همگرایی آن است. در ادامه با استفاده از داده‌های مناسب از مراجع معتبر، داده‌ها با ویژگی‌های مورد نظر انتخاب می‌شوند. در نهایت شبکه حالت پژواک برای تشخیص سطح بیماری پارکینسون بکار می‌رود که برای آموزش شبکه‌های حالت پژواک از الگوریتم های رگرسیون خطی استفاده می‌شود. نتایج شبیه سازی عملکرد مناسب شبکه حالت پژواک را با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بیزی نشان می دهد.