چکیده: در برخی از مدل‌های رگرسیونی تعداد متغیرهای توضیحی مورد بررسی زیاد است، که در این گونه موارد پیشنهاد می‌شود از روش‌های برآورد جریمه‌شده استفاده شود. از جمله این روش ها می‌توان به لاسو اشاره کرد که همزمان هم انتخاب متغیر انجام داده و هم پارامترهای مدل رگرسیونی را برآورد می‌کند. حال چنان‌چه هدف مدل‌بندی رگرسیونی از دیدگاه بیزی باشد می‌توان از روش رگرسیون جریمه‌شده بیزی استفاده کرد. در این مدل‌بندی معمولا توزیع پیشین طوری انتخاب می شود که نتیجه حاصل شبیه یکی از برآورگرهای جریمه‌شده در حالت کلاسیک است. در این پایان‌نامه رگرسیون جریمه‌شده بیزی را مورد مطالعه قرار داده و دو رهیافت لاسوی بیزی و نعل اسبی بیزی را با جزئیات بیشتری مورد بررسی قرار می‌دهیم. در ادامه با استفاده تحلیل دو نوع داده‌ دیابت، نحوه عملکرد رگرسیون جریمه‌شده بیزی را بررسی می‌کنیم.