چکیده: مسائل بهینه‌سازی نیمه‌معین در دهه‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته‌ است و شامل حوزه بسیار گسترده‌ای از مسائل بهینه‌سازی محدب است. بسیاری از مسائل مهم در نظریه سیستم و کنترل، بهینه‌سازی ساختاری، آمار و سایر زمینه‌ها می‌توانند به صورت یک مساله برنامه‌ریزی نیمه معین طرح شوند. تاکنون روش‌های مختلفی برای حل مساله نیمه معین ارائه شده‌اند. اما استفاده از شبکه‌های عصبی برای حل این مساله به جز در تعداد انگشت‌شماری گزارش نشده است. در این رساله دو مدل شبکه عصبی برای حل مسئله برنامه ریزی نیمه معین ارائه خواهد شد. نشان خواهیم داد که نقطه تعادل شبکه عصبی پیشنهاد شده و جواب بهینه مساله نیمه معین خطی معادل هستند. همچنین پایداری و همگرایی مدل های شبکه عصبی ارائه شده اثبات خواهد شد. همچنین برای اولین بار یک مدل شبکه عصبی برای حل مساله نیمه معین غیرخطی ارائه می‌دهیم. پایداری و همگرایی سراسری به جواب بهینه مساله اصلی اثبات می‌شود. با ارائه مثال‌هایی نتایج نظری را تایید می‌کنیم.