چکیده: آزمون فرضیه‌های آماری یکی از پرکاربردترین مباحث آماری در تصمیم‌گیری است. در روش‌های معمول آزمون فرضیه‌های آماری، داده‌ها، فرضیه‌ها، پارامتر‌ها و سایر عناصر مساله دقیق هستند. اما در علوم کاربردی مانند اقتصاد، کشاورزی و علوم اجتماعی ممکن است با تعاریف مبهم و مفاهیم فازی مواجه شویم. در چنین شرایطی روش‌های کلاسیک نیاز به تعمیم در محیط‌های فازی دارند. ورود ابهام در مساله‌ی آزمون فرضیه‌ها می‌تواند از طریق داده‌ها یا فرضیه‌ها صورت گیرد. بنابراین سه مساله‌ی عمده‌ی زیر را می‌توان در ‌نظر گرفت 1- آزمون فرضیه‌های دقیق با داده‌های نادقیق (فازی)‏، 2- آزمون فرضیه‌های نادقیق با داده‌های دقیق‏، 3- آزمون فرضیه‌های نادقیق با داده‌های نادقیق.‏ یکی از ‏معمول‌ترین روش‌ها در مواجه با سه حالت بالا‏، رویکرد p-مقدار‎‎ است. در این پایان‌نامه آزمون فرضیه در محیط‌های فازی بیان شده‏، مبتنی بر p-مقدار را بررسی می‌کنیم و نحوه محاسبه p-مقدار در نرم‌افزار ‎ R ‎‏ را با دو بسته کاربردی Fuzzy.p.value‎ ‎‎‎‎‎‎‏ و ‎FPV‎ ‎ تشریح می‌کنیم. علاوه بر این‏، تصمیم‌گیری متعادل آزمون فرضیه بر مبنای مقایسه p-مقدار ‏فازی آزمون فرضیه ‎ H‎0‎ ‎‎‎ در مقابل ‎ H1‎ ‎‏ و p-مقدار فازی آزمون فرضیه ‎ ‎‎‎H1‎ ‎‎‎ در مقابل ‎ H0‎ ‎‏ را در محیط فازی انجام می‌دهیم. همچنین ‏‏به عنوان کاربردی از مطالب بیان‌شده‏، رویکردی از کنترل کیفیت را با در نظر گرفتن فرضیه‌های فازی بیان می‌کنیم.‎