چکیده: پیش‎بینی‎ بازار سهام با استفاده از روش‎های داده‎کاوی یکی از موضوعات مهم در سرمایه‎گذاری و در تحقیقات بازارهای مالی است. برای پیش‎بینی این بازار تلاش‎های بسیاری با استفاده از روش‎های سنتی صورت گرفته، اما با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات، این روش‎ها برای تحلیل این میزان از اطلاعات مناسب نیستند. داده کاوی قادر به کشف الگوهای پنهان و پیش‎بینی روندهای آتی در بازار سهام است.بازار سهام را می‎توان یک مسئلۀ داده‎کاوی در نظر گرفت و خوشه‎بندی یکی از روش‎های داده کاوی بوده که یک استراتژی مناسب جهت پیش‎بینی و هدایت تصمیم‎های سرمایه‎گذاران است.نقدینگی سهام به معنای قابلیت خرید و فروش سهام در کوتاه‎ترین زمان و با حداقل هزینه می‎باشد. لذا سرمایه‎گذاران شرکت‏هایی را که دارای نقدشوندگی بالایی باشند، انتخاب می‎کنند. در این پژوهش خوشه‏‎بندی شرکت‎های فعال در بازار بورس با توجه به شاخص‎های نقدشوندگی براساس ضریب تشابه تطابق نسبی انجام شده است. به این منظور 42 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار طی سال‎های 1397-1398 برمبنای شاخص‎های نقدشوندگی منتخب شامل گردش سهام، اختلاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش، معیار ژانگ، اهرم مالی، عملکرد شرکت، ضریب انعطاف‎پذیری تجارت، اختلاف قیمتی موثر، تعدیل تعداد روزهای بدون معامله براساس گردش، تعداد معاملات، حجم معاملات، درصد روزهای معاملاتی و اندازۀ شرکت براساس الگوریتم پیوند کامل و ضریب تشابه تطابق نسبی خوشه‎بندی شدند.نتایج این بررسی نشان می‎‎دهد می‎توان از شاخص‎های تعداد معاملات و حجم معاملات برای پیش‎بینی نقدشوندگی استفاده کرد.