پایان نامه > کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود > مهندسی برق > مقطع کارشناسی ارشد > سال 1391
پدیدآورندگان:
مصطفی کریم پور [پدیدآور اصلی]، علی وحیدیان کامیاد [استاد راهنما]، محسن فروغی پور [استاد مشاور]
چکیده: میگرن یکی از شایع ترین بیماری هایی می باشد که همه ساله به علت کاهش ساعات کار کارمندان مبتلا به این بیماری باعث ایجاد ضررهای اقتصادی جبران ناپذیری به کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه می شود، بعنوان نمونه سالیانه حدود 13 میلیارد دلار در آمریکا و 27 میلیارد یورو در اروپا به علت وجود سردرد و میگرن به اقتصاد آن کشور ها ضرر وارد می گردد. با توجه به آنچه گفته شد تشخیص و کنترل این بیماری امری ضروری به نظر می رسد. در این گزارش ابتدا به معرفی میگرن و علائم افراد مبتلا به این بیماری و برخی از معیار های سازمان جهانی سردرد در تشخیص بیماری پرداخته می شود، در قسمت بعدی گزارش مختصری از روشهای هوشمند در تشخیص بیماری بیان می گردند. معیار های ارائه شده در سازمان های جهانی سردرد عموما با عوامل موثر در تشخیص بیماری به صورت قاطع برخورد و مفهوم دقیقی از شدت این معیار های بیان نمی کنند. در این پایان نامه این معیارها که نقش اساسی در تشخیص این بیماری ایفا می کنند به صورت دقیق بیان و مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرند. سپس برخی از این معیارها به صورت فازی تبدیل می شوند در نهایت نیز با استفاده از معیار های فازی شده و الگو های سازمان جهانی تقسیم بندی انواع سردرد راهکاری نوین جهت تشخیص این بیماری پیشنهاد می گردد. در قسمت بعدی نیز با توجه به تشخیص صورت گرفته و با توجه به دو معیار شدت و فرکانس سردردهای میگرنی که معیار های مهم در تعیین میزان داروی سدیم والپروات تجویز شده به عنوان یک داروی مهم در کنترل میگرن است به تعیین میزان بهینه مصرف این دارو در بیماران پرداخته می شود. عموما معیار مهمی مانند مدت سردرد به علت مصرف داروی ضد درد به صورت دقیق قابل اندازه گیری نمی باشد لذا در جمع ورودیهای مدل پیشنهادی قرار نمی گیرد.
کلید واژه ها (نمایه ها):
#تشخیص هوشمند بیماری میگرن #تعیین میزان بهینه مصرف دارو #کنترل فازی #شبکه های عصبی #معادلات دیفرانسیل

دانلود نسخه تمام متن (رایگان)

محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی شاهرود
یادداشت: حقوق مادی و معنوی متعلق به دانشگاه صنعتی شاهرود می باشد.
تعداد بازدید کننده:
پایان نامه های مرتبط (بر اساس کلیدواژه ها)