چکیده: برآورد نیاز آبی گیاهان فضای سبز شهری برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب های زیرزمینی، برداشت بهینه از چاه ها و قنوات و همچنین طراحی سیستم های آبیاری ضرورت دارد. روش های مختلفی برای تعیین نیاز آبی گیاهان فضای سبز در مقیاس های کوچک وجود دارد که می توان به روش لایسیمتر اشاره کرد که از دقت بالایی برخوردار است، اما استفاده از این روش در مناطق وسیع، هزینه های زیادی را در بردارد. از این رو روش های مبتنی بر سنجش از دور و استفاده از تصاویر ماهواره ای، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. بنابراین با توجه به اهمیت موضوع در این پژوهش به برآورد نیاز آبی گیاهان فضای سبز در شهر شاهرود، با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای و الگوریتم سبال پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره لندست 8 و روشی مبتنی بر الگوریتم سبال، از داده‌های اندازه‌گیری شده در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک شاهرود به منظور برآورد نیاز آبی گیاهان فضای سبز، با استفاده از روش فائو-پنمن-مانتیث و با در نظر گرفتن ضرایب گیاهان فضای سبز شهری (KC)، مطابق با نوع و مرحله رشد گیاهان فضای سبز شهری استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که فناوری سنجش از دور توانسته است، مقادیر ضریب تبیین را در روش های فائو-پنمن-مانتیث، هارگریوز، تیلور و بلانی-کریدل به ترتیب 84/0، 72/0، 93/0 و 91/0 برآورد نماید.