چکیده: در این کار، جذب دی اکسید کربن توسط پلیمرهای متخلخل دارای عامل آمین با استفاده از روش گروهی پردازش داده (GMDH) پیش‌بینی شده است. 5 توصیف کننده شامل دما، فشار، وزن مولکولی مونومر تشکیل دهنده پلیمر پایه، معکوس حجم حفره و وزن مولکولی آمین متصل شونده برای مدل‌سازی انتخاب شدند. 946 نقطه داده تجربی جذب CO2 به وسیله 53 پلیمر متخلخل مختلف دارای عامل آمین در محدوده گسترده ای از دما و فشار جمع آوری شد. 662 نقطه داده به نسبت 30:70 به دو سری آموزش و تست داخلی تقسیم شدند و 284 نقطه داده به عنوان سری تست خارجی برای ارزیابی مدل در نظر گرفته شد. پس از آموزش و بهینه سازی پارامترها و معماری مدل، عملکرد مدل بهینه شده توسط سری تست (داخلی و خارجی) مورد ارزیابی قرار گرفت. جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) برای مجموعه تست داخلی به ترتیب 219/0 و 229/0 و برای مجموعه تست خارجی 147/0 و 141/0 به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل GMDH بهینه شده می تواند جذب دی اکسید کربن به وسیله پلیمرهای متخلخل دارای عامل آمین به‌دقت در محدوده وسیعی از دما و فشار پیش بینی کند.