چکیده: تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران خرد در بازار سرمایه ایران، با تمرکز بر نقش میانجی رفتار گله‌ای انجام شده است. در این تحقیق، سازه «ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی» به‌عنوان یک سازه چندبعدی شامل چهار مؤلفه‌ی «سودمندی ادراک‌شده»، «سهولت استفاده ادراک‌شده»، «اعتماد به الگوریتم» و «نگرش نسبت به هوش مصنوعی» تعریف و اندازه‌گیری شده است که هر یک از این مؤلفه‌ها با استفاده از گویه‌های متناسب در پرسشنامه سنجش شده‌اند. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، توصیفی-پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه‌ی آماری تحقیق را سرمایه‌گذاران خرد فعال در بازار سرمایه ایران تشکیل می‌دهند که از ابزارها و سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل یا تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری استفاده کرده‌اند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه‌ی استاندارد بود که پس از تأیید روایی محتوایی توسط اساتید مالی دانشگاه، در اختیار نمونه‌ی آماری قرار گرفت. تعداد ۴۴۰ پرسشنامه توزیع شد که از این میان، ۴۲۵ پرسشنامه بازگشت داده شد و پس از پاک ‌سازی داده‌ ها، ۲۵ پرسشنامه به دلایلی نظیر ناقص بودن، پاسخ‌های یکنواخت، تکمیل در زمان بسیار کوتاه یا کیفیت پایین پاسخ‌ها از فرآیند تحلیل حذف گردید و در نهایت ۴۰۰ پرسشنامه تکمیل‌شده و قابل استفاده برای تحلیل نهایی باقی ماند. پایایی ابزار با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ برای متغیرهای ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، رفتار گله‌ای و عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران خرد به‌ترتیب برابر با ۰٫۸۷۰، ۰٫۸۹۲ و ۰٫۸۱۶ به‌دست آمد که همگی بالاتر از مقدار قابل‌قبول ۰٫۷ بوده و پایایی پرسشنامه تأیید شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها و آزمون فرضیه‌های تحقیق با استفاده از روش مدل‌سازی معادلات ساختاری و به کمک نرم‌افزار SmartPLS انجام شد. یافته‌های تجربی حاصل از مدل‌سازی معادلات ساختاری نشان داد که ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی با ضریب مسیر (۰٫۴۲۷) و آماره t (۳٫۹۰۳) تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران خرد دارد؛ به‌گونه‌ای که افزایش ادراک سرمایه‌گذاران از کاربرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی در ابعاد سودمندی، سهولت استفاده، اعتماد و نگرش مثبت، با ارزیابی مثبت‌تر آنان از عملکرد سرمایه‌گذاری خود همراه است. همچنین، تأثیر مستقیم و مثبت ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر رفتار گله‌ای با ضریب مسیر (۰٫۶۰۴) و آماره t (۷٫۹۳۹) و نیز تأثیر مستقیم رفتار گله‌ای بر عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران با ضریب مسیر (۰٫۴۰۲) و آماره t (۳٫۴۲۶) به تأیید رسید. در نهایت، آزمون نقش میانجی نشان داد که رفتار گله‌ای در رابطه میان ادراک استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران خرد، نقش میانجی مثبت و معناداری ایفا می‌کند (ضریب اثر غیرمستقیم: ۰٫۲۴۳، آماره t: ۳٫۶۳۹). مقدار ضریب تعیین (R²) برای متغیر رفتار گله‌ای برابر با ۰٫۳۶۵ و برای متغیر عملکرد ادراک‌شده‌ی سرمایه‌گذاران خرد برابر با ۰٫۵۵۲ به‌دست آمد که نشان‌دهنده‌ی قدرت تبیین قابل‌قبول مدل است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که به‌کارگیری و درک ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی نه‌تنها به‌طور مستقیم با ارزیابی مثبت‌تر سرمایه‌گذاران خرد از عملکرد خود همراه است، بلکه از طریق تقویت رفتار گله‌ای نیز می‌تواند به ارتقای عملکرد ادراک‌شده‌ی آنان در بازار سرمایه ایران منجر شود.