چکیده: در دنیای صنعتی امروز، سازمان‌ها با چالش‌هایی نظیر رقابت جهانی، افزایش هزینه‌ها و رشد انتظارات مشتریان در زمینه کیفیت مواجه‌اند. کنترل کیفیت آماری (SQC) به‌عنوان ابزاری اساسی، نقش مهمی در تضمین پایداری و کاهش تغییرپذیری فرآیندهای تولیدی ایفا می‌کند. نمودارهای کنترلی سنتی با تفکیک تغییرات تصادفی از تغییرات خاص، امکان شناسایی انحرافات فرآیندی و اجرای اقدامات اصلاحی را فراهم می‌سازند. با این حال، این نمودارها عمدتاً تک‌متغیره بوده و قادر به تحلیل هم‌زمان و جامع تعاملات پیچیده میان چندین ویژگی کیفی نیستند. در این پژوهش، چارچوبی نوین برای طراحی نمودارهای کنترلی چندمتغیره مبتنی بر رویکرد فرصت از دست‌رفته بر مبنای فاصله در فضای قطبی ارائه شده است. این روش با تبدیل فرصت‌های از دست‌رفته به فاصله در مختصات قطبی، ارزیابی دقیق‌تری از وضعیت کیفی محصولات فراهم می‌کند. برخلاف نمودارهای سنتی با حدود کنترلی متقارن، رویکرد پیشنهادی قادر به نمایش حدود نامتقارن بوده و حساسیت بالاتری در شناسایی تغییرات کوچک فرآیندی دارد. هدف اصلی پژوهش، طراحی و ارزیابی این نمودارها و مقایسه عملکرد آن‌ها با روش‌های چندمتغیره متداول نظیر T² هاتلینگ، MEDMAE، MCD و MVE است. در مطالعه موردی یک شرکت تولید بیسکویت، داده‌های واقعی شامل وزن، رطوبت، طعم، درصد شکر، pH، بار میکروبی، یکنواختی سطح، رنگ، ضخامت، تردی بافت، عطر و میزان چربی مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که رویکرد پیشنهادی ضمن افزایش دقت مدل، توانایی بالایی در شناسایی تغییرات کوچک کیفی دارد. همچنین استفاده مستقیم از داده‌های خام بدون نیاز به پیش‌پردازش، بیانگر حساسیت و کارایی بالای روش در کاربردهای صنعتی به‌ویژه در صنعت غذایی است.