چکیده: امروزه استفاده از روش‌های هوشمند جهت تخمین پارامترهای سنگ، گسترش فراوانی یافته است. اندازه‌گیری کل محتوای کربن آلی (TOC) یکی از اولین پارامترهای مهم و اساسی در ارزیابی اولیه سنگ منشأ می‌باشد. این پارامتر با ارزش، در آزمایشگاه به‌وسیله دستگاه‌‌های اندازه‌گیری مانند پیرولیز راک-اول مورد اندازه‌گیری قرار می‌گیرد که علی‌رغم دقت بالای آن‌ها، وقت‌گیر و پرهزینه می‌باشد. تاکنون روش‌های مختلفی از جمله شبکه های عصبی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و ... جهت تخمین TOC بکار گرفته شده‌اند اما همگی آن‌ها از نگارهای پتروفیزیکی به این مهم دست یافته‌اند. لذا با توجه به گستره وسیع‌تر داده‌های لرزه‌ای نسبت به نگارهای چاه‌پیمایی، در این مطالعه تلاش شده است با بکارگیری و تلفیق داده‌های مختلف از جمله ژئوشیمیایی، زمین‌شناسی، پتروفیزیکی و لرزه‌ای، با استفاده از روش‌ نروفازی، نسبت به تخمین TOC از مقطع لرزه‌ای دوبعدی از طریق نشان‌گرهای لرزه‌ای، اقدام و چگونگی توزیع TOC را علاوه بر چاه‌ها، در حد فاصل بین آن‌ها نیز بررسی نمود. برای رسیدن به این هدف، در ابتدا با استفاده از روش‌های متداول ارزیابی ژئوشیمیایی و مدل‌سازی حرارتی، پتانسیل ژئوشیمیایی سازندهای محتمل بر سنگ منشأ مناسب در بخش مرکزی خلیج فارس، مورد آنالیز قرار گرفت و در نهایت سازند گدوان جهت ارزیابی نهایی انتخاب گردید. سپس برای ارزیابی ژئوشیمیایی سازند گدوان با استفاده از نتایج حاصل از پیرولیز راک-اول، نسبت به بررسی کیفیت، کمیت و بلوغ ماده آلی و نیز انجام مدل‌سازی حرارتی در شش چاه از بخش مرکزی خلیج فارس پرداخته و مشخص گردید که سازند گدوان در این بخش، سنگ منشأ مؤثری نمی‌باشد و بلوغ آن در مرحله اولیه است و هرچه به‌ سمت جنوب و مرزهای عربی پیش می‌رویم، بلوغ آن افزایش می‌یابد. در مرحله بعد جهت تخمین TOC از داده‌های لرزه‌ای، ابتدا نگار هدف (TOC) در محل چاه با استفاده از دو روش logRΔ و رگرسیون خطی تخمین زده شد. دلیل استفاده از این دو روش محدودیت داده‌ها در سازند گدوان و عدم کارایی روش‌های هوشمند می‌باشد. با این وجود تطابق مناسبی بین داده‌های تخمین‌ زده شده و واقعی دیده شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون چندنشان‌گری، نشان‌گرهای بهینه که ارتباط مناسبی با نگار هدف داشتند، در محل چاه انتخاب شدند. این نشان‌گرها شامل فاز وزنی دامنه، کسینوس فاز لحظه‌ای، فرکانس لحظه‌ای و مشتق دوم دامنه لحظه‌ای، به‌عنوان نشان‌گرهای داخلی و امپدانس صوتی به‌عنوان نشان‌گر خارجی می‌باشند که در این میان امپدانس صوتی ارتباط نزدیک‌تری را نسبت به سایر نشان‌گرها از خود نشان داد. بعد از این‌ مرحله داده‌های موجود در سازند گدوان در چاه‌های مورد مطالعه جمع‌آوری و با استفاده از آن‌ها به آموزش شبکه نروفازی پرداخته شد نتایج حاصل نشان می‌دهد که این شبکه با داشتن خطای 0096/0 برای داده‌های آموزش و دارا بودن ضریب همبستگی 87/0 برای داده‌های تست، تخمین‌گر مناسبی جهت اعمال بر روی مقاطع لرزه‌ای میادین مورد مطالعه است. در پایان این مطالعه، با استفاده از شبکه مذکور و اعمال آن بر مقاطع لرزه‌ای دوبعدی در پنج چاه 2SK-1، SIA-1، 3H-1، K-2 و T-2 مقطع TOC نهایی بدست آمده است.