چکیده: بسیاری از رخدادها و ساختارهای زمین‌شناسی مهم که در بحث مطالعات مخزنی وجود دارند، در مقاطع لرزه‌ای و به شکل معمول قابل تشخیص نیستند. از این جهت، تلاش‌هایی در جهت بکارگیری روش‌های متعدد و ابداع روش‌های جدید در مطالعات لرزه‌ای صورت می‌گیرد؛ تا بتوان ویژگی‌های مهم دیگری از مخازن هیدروکربنی را که در بخش زمین‌شناسی و مهندسی نفت حائز اهمیت می‌باشند را تعیین کرد. یکی از ساختارهای مهم در زمینه دست‌یابی به منابع هیدروکربنی، شناسایی کانال‌های نفت‌گیر می‌باشد. از همین رو، تلاش برای شناسایی کانال‌های نفت‌گیر می‌تواند از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در این تحقیق، به منظور شناسایی شاخه‌های یک کانال مدفون از مجموعه نشانگرهای بافت لرزه‌ای استفاده شده است. در این مطالعه، علت استفاده از الگوریتم حداقل افزونگی و حداکثر ارتباط ( MRMR ) به همراه روش‌های تحلیل مؤلفه‌های اصلی(PCA ) / تحلیل تفکیکی خطی (LDA ) برای انتخاب بهترین زیرمجموعه از نشانگرهای لرزه‌ای و رتبه‌بندی آنهاست. پس از انتخاب بهترین نشانگرها، با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی تحلیل تفکیکی، کانال‌های مدفون شناسایی می‌شوند. استفاده از الگوریتم MRMR برای انتخاب نشانگرها از آن جهت حائز اهمیت است که ممکن است کارایی و کیفیت همه نشانگرهای لرزه‌ای یکسان نباشد. نتایج تحلیل نشان داد که با تلفیق اطلاعات لرزه‌ای و بهینه‌سازی ویژگی‌ها، توانایی بهبود قابل توجهی در دقت تشخیص کانال لرزه‌ای داشته است. الگوریتم MRMR به عنوان یک ابزار موثر در انتخاب نشانگرهای لرزه‌ای ثابت شد و استفاده از PCA و LDA به گونه‌ای انجام شد که ترکیب بهینه ویژگی‌ها باعث افزایش قابل ملاحظه‌ای در تفکیک جسم لرزه‌ای کانال در داده‌های لرزه‌ای گردید. روش ارائه شده نه‌تنها به بهبود در دقت تشخیص جسم لرزه‌ای در کانال‌ها کمک می‌کند بلکه به دلیل اینکه از رویکرد‌های تحلیلی برای ترکیب ویژگی‌ها استفاده شده، توانایی تفسیر بالایی را نیز به‌همراه دارد. این روش به عنوان یک راه حل کارآمد و قابل تعمیم در تشخیص جسم لرزه‌ای در تشخیص کانال‌های لرزه‌ای ارائه شده است.