چکیده: طبقه‌بندی توده سنگ، استخوان‌بندی اصلی رویه طراحی تجربی را تشکیل می‌دهد و بیانگر کیفیت مهندسی توده سنگ است. روش کار سیستم‌های طبقه‌بندی به‌صورت برداشت داده‌ها از خصوصیات و ساختار توده سنگ منطقه موردمطالعه با استفاده از نمودارها و جداول‌ ارائه‌شده در هر روش طبقه‌بندی و ورود داده‌ها نرم‌افزارهای مدیریت و تحلیل داده مثل اکسل برای محاسبه است. این روش فرایندی زمان‌بر و همراه با خطای بشری است. فنّاوری امروز ابزارهایی را در اختیار بشر قرار داده تا سریع‌تر و دقیق‌تر عمل کند. یکی این فنّاوری‌ها گوشی‌های هوشمند هستند که با پردازنده‌های قدرتمند، دوربین‌های پیشرفته، فعالیت‌نمایش‌های بزرگ، بهره‌گیری از انواع حس‌گرها ازجمله GPS، شتاب‌سنج، جهت‌یاب و همچنین سادگی توسعه برنامه‌های کاربردی بر بستر گوشی‌های هوشمند فرصت خوبی برای استفاده محققان از این بستر برنامة و سخت‌افزاری ایجاد کرده است. در این پژوهش با استفاده از بستر برنامه‌های گوشی‌ هوشمند به ایجاد یک ابزار مهندسی برای محاسبه طبقه‌بندی توده سنگ به روش‌های RMR، Q، GSI، RMI، Qslope، SMR و همچنین انتخاب نگهداری تونل به روش‌های RMR، Q، RMi و شیروانی‌های سنگی به روش SMR پرداخته شده است. برنامه کاربردی RMC در محیط توسعه اندروید استودیو و با زبان برنامه‌نویسی جاوا نوشته شده است. در روش‌های مختلف سعی شده در حد امکان روش‌های کمی جایگزین جداول شوند. در روش RMR برای محاسبه UCS، RQD و فاصله داری با استفاده از برازش نمودارهای ارائه شده رابطه‌هایی جایگزین امتیازدهی از طریق جداول شده است. برای روش GSI روش کمی ارائه شده توسط هوک و همکاران استفاده قرار گرفته شد. دو روش برای انجام طبقه‌بندی در برنامه طراحی شده است در روش اول کاربر می‌تواند هر طبقه‌بندی را به‌صورت جداگانه محاسبه کرده و نتایج را دریافت کند در روش دوم یک‌بار داده وارد می‌شود طبقه‌بندی‌های موردنیاز در اختیار کاربر قرار می‌گیرد. نحوة عملکرد برنامه به‌صورت دریافت داده‌های اولیه حین برداشت توسط کاربر و انجام طبقه‌بندی و انتخاب نگهداری توسط برنامه است. پس از انجام طبقه‌بندی برنامه در گزارش پایانی نتایج طبقه‌بندی و داده‌های ورودی را به‌صورت خروجی پی‌دی‌اف یا اکسل در اختیار کاربر قرار می‌دهد. در جهت راستی‌آزمایی برنامه RMC تعدادی نمونه از مطالعات گذشته برای هر روش انتخاب شد و مقادیر نمونه‌ها در نرم‌افزارهای اکسل و RMC محاسبه و مقایسه گردید. نتایج نشان‌دهنده کارآمدی و دقت مناسب محاسبات RMC است. به دلیل دقت محاسبه بیشتر RMC از نظر محاسبه اعشار از برنامه اکسل، در بعضی نمونه‌ها اختلاف ناچیز میان مقادیر محاسبه شده در اکسل و RMC وجود دارد.