چکیده: امروزه بازی های ویدئویی در میان سرگرمی ها از جایگاه ویژه ای برخوردارند. بعضی از بازی ها از آن-جایی که تحرّکی در آن ها وجود ندارد، مضرّاتی دارند. در این بین، بازی هایی که با حرکات بدن کنترل می شوند، می‌توانند جایگزین مناسبی برای سایر بازی های ویدئویی باشند چرا که باعث ایجاد تحرّک در افراد می شوند. در این پایان نامه، قصد توسعه یک بازی ویدئویی برای دستگاه های اندرویدی داریم به گونه ای که بتوان با استفاده از شناسایی حالت های دست کاربر و تشخیص چهره ی او به کنترل شخصیّت بازی پرداخت. از جمله مشکلاتی که در این راه وجود دارد، توان پردازشی کم گوشی های موبایل نسبت به رایانه ها است. به همین منظور برای شناسایی حالت های دست و تشخیص چهره کاربر، از روش های بلادرنگ استفاده کرده ایم. در این پایان نامه از طبقه بندهای آبشاری به همراه استخراج ویژگی های شبه هار و الگوی محلّی باینری استفاده کرده ایم و ایده های مختلفی در به کار گیری آن ها استفاده شده است تا به ایده ال ترین حالت ممکن برسیم. با تشخیص صورت، دست ها و جهت حرکت آنها، شخصیّت بازی را کنترل می کنیم. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر دریافتی ازدوربین جلوی گوشی موبایل اعمال می شود. برای طرّاحی و پیاده سازی بازی ویدئویی از نرم افزار یونیتی و کتابخانه ی OpenCV برای یونیتی استفاده شده و زبان برنامه نویسی مورد استفاده زبان سی‌شارپ است. این بازی را برای دو سیستم عامل ویندوز و موبایل توسعه دادیم که میزان دقّت در انجام حرکت صحیح، برای هر دو سیستم عامل 86/4 درصد بوده و در نسخه ویندوز و اندروید به ترتیب به نرخ قاب بر ثانیه 11 و 8 رسیدیم.