چکیده: در سال‌های اخیر با توجه به رشد روزافزون درخواست‌ها و پیوستن مشتریان جدید به دنیای محاسبات، سیستم‌های محاسباتی نیز باید تغییر کنند و قدرتمندتر و انعطاف‌پذیرتر از قبل عمل نمایند. در این میان محاسبات ابری به‌عنوان مدلی فراتر از یک سیستم ارائه شد که در حال حاضر توانایی پاسخگویی به اکثر درخواست‌ها و نیازمندی‌ها از قبیل ذخیره‌سازی داده، افزایش امنیت داده، دسترسی به آخرین اسناد شخصی، استفاده از نرم‌افزارها و سخت‌افزارها و...را دارد. یکی از تکنیک‌های موردنیاز جهت افزایش انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری مراکز داده‌ی ابری، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی ازجمله توازن و تقسیم بار، تحمل‌پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام می‌شود. هدف اصلی این پژوهش زمان‌بندی وظایف و توازن بار در محیط ابر با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان می‌باشد.تعادل بار یک مسئله چالش‌برانگیز در محیط ابری است. تعادل بار یک فرایند توزیع می‌باشد که در آن بار در میان گره‌های مختلف سیستم، توزیع‌شده تا باعث استفاده بهتر از منابع شود. از مورچه برای حفظ تعادل بار در گره استفاده می‌شود تا بتوانیم از گره‌ها با بار زیاد، بیکار یا کم بارگذاری شده اجتناب نماییم. روش پیشنهادی در این پژوهش دارای سه فاز اصلی می‌باشد. فاز اول پیدا کردن ماشین‌های فیزیکی با بار اضافه، فاز دوم پیدا کردن ماشین‌های مجازی که دارای کمترین زمان مهاجرت می‌باشند و فاز سوم عملیات مهاجرت ماشین‌های مجازی می‌باشد.روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مورد مقایسه و استاندارد از نظر معیارهایی چون زمان پاسخ، زمان اجرا، بهره وری موثر منابع بهبود داشته است. نتایج شبیه سازی در این پایان نامه ارائه شده است.