چکیده: باتوجه به ضرورت پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان، در این پایان نامه اغتشاشات خارجی و داخلی در نظر گرفته شده و از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی انرژی الکتریکی مصرفی در خانه ای در شهر تایلر واقع در ایالت تگزاس ایالات متحده آمریکا در 72 روز تابستان استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای بهبود عملکرد آن از الگوریتم ژنتیک جهت یافتن ساختار بهینه شبکه عصبی که شامل تعداد نرون و توابع فعال ساز است، استفاده می‌شود. شبکه عصبی نتایج رضایت بخشی را در پیش بینی مصرف انرژی ارائه می‌دهد که این نتایج با شبکه عصبی با ساختار بهینه، بهبود قابل توجهی یافته است. در انتها، در رابطه با کاهش مصرف انرژی الکتریکی، راهکارهایی به من کاهش تاثیر اغتشاش خارجی در مصرف انرژی و کاهش مصرف پمپ حرارتی در ساختمان پیشنهاد می‌شود.