چکیده: در این پایان نامه، یک الگوریتم وفقی جدید مبتنی بر اجتماع ذرات (pso‎)برای سیستم تک کاناله حذف نویز به روش فعال (anc‎)ارائه می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم anc‎ با مدل خطی و غیر خطی به طور جداگانه اعمال می شود. پارامترهای کنترلر بکار رفته در سیستم anc که در حالت خطی ضرایب یک فیلتر FIR و در حالت غیر خطی وزنهای یک شبکه عصبی می باشند، با بکارگیری الگوریتم هوشمند مبتنی بر جمعیت PSO به منظور کاهش نویز در منطقه سکوت بهینه می شوند. با بکارگیری این الگوریتم ، نیازی به تخمین مسیر ثانویه بین بلندگوی موجود بریا تولید نویز ساختگی و میکروفون اندازه گیری خطا (در منطقه سکوت) وجود ندارد. این باعث می شود که اولا روش پیشنهادی در مقایسه با روش رایج filtered-x LMS به میزان قابل توجهی از پیچیدگی محاسباتی کمتری برخوردار باشد وثانیا"امکان واگرائی الگوریتم را حداقل می نماید. به منظور اینکه سیستم پیشنهادی تغییرات ناگهانی مشخصات منبع نویز ورودی، مانند توان و فرکانس اصلی نویز را بتواند دنبال کند، تغییراتی در الگوریتم استاندارد PSO ایجاد کرده ایم. الگوریتم جدید ابتدا تغییرات ناگهانی منبع نویز را شناسائی کرده و به تبع آن سرعت حرکت ذرات را برای یافتن فیلتر بهینه جدید با هدف حداقل کردن نویز افزایش دهد. روش پیشنهادی در برابرتغییرات ناگهانی و قابل توجه توان منبع نویز ورودی، مقاوم تر از روشهای متداول filtered-x‎ میباشد.