چکیده: برقگیرهای اکسید‌روی به عنوان اجزای حیاتی در شبکه‌های برق، نقش مهمی در حفاظت از تجهیزات در برابر برخورد صاعقه ایفا می‌کنند. با این‌حال، در طول عملیات عادی، این برقگیرها غیرفعال بوده و مستعد ایجاد جریان نشتی هستند، که تحت تأثیر عوامل محیطی و ویژگی‌های ساختاری برقگیر تغییر می‌کند. از این‌رو، نظارت دقیق و مؤثر بر عملکرد برقگیرها با استفاده از تکنیک‌های غیرمخرب مانند اندازه‌گیری جریان نشتی اهمیت ویژه‌ای دارد. در این پژوهش، یک رویکرد جدید برای مدل‌سازی جریان نشتی برقگیرهای اکسید‌روی تحت شرایط محیطی مختلف معرفی شده است. در این مدل‌سازی با استفاده از قابلیت هوش مصنوعی به روش جنگل تصادفی، هدایت الکتریکی لایه‌آلوده تخمین زده شد. بطور کلی هدف اصلی این پژوهش، جایگزینی تخمین هدایت الکتریکی لایه‌آلوده به جای تخمین مستقیم جریان نشتی به منظور دستیابی به مدلی جامع و قابل توسعه است. به منظور تحلیل نتایج سه سناریو تعریف شده است. در سناریو اول، جریان نشتی بر اساس هدایت الکتریکی به دست آمده از تست‌های آزمایشگاهی در شرایط مختلف استخراج و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه گردید. در سناریو دوم، جریان نشتی از مدل FEM با استفاده از هدایت الکتریکی تخمین زده شده توسط روش جنگل تصادفی محاسبه شد و در سناریو سوم، جریان نشتی از مدل FEM بر مبنای هدایت الکتریکی پیش‌بینی‌شده توسط روش جنگل تصادفی استخراج گردید. میانگین مربع خطا در روش جنگل تصادفی برابر با 000216/0 بدست آمده است که نسبت به سایر روش‌ها به‌طور قابل‌توجهی کمتر است. همچنین، مقدار R² برابر با ۹۹۹۹/۰ به دست آمد، که نشان‌دهنده تطابق بسیار بالای مدل با داده‌های واقعی در تخمین هدایت الکتریکی لایه آلوده است. نتایج بدست آمده علاوه بر تطابق شکل موج جریان نشتی، از نظر دامنه مولفه های هارمونیکی نیز دقت بالای روش پیشنهادی را نشان داده است. در سناریو سوم، با وجود عدم استفاده از برخی داده‌های آزمایشگاهی در آموزش مدل، نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که بیشینه خطای مؤلفه‌های هارمونیکی جریان نشتی کمتر از 10٪ است، که نشان‌دهنده دقت بالای مدل در شرایطی است که تست آزمایشگاهی برای آن تعریف نشده است.