چکیده: امروزه با گسترش شبکه قدرت، حفاظت خطوط انتقال از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. حفاظت دیفرانسیل جریان خط یکی از حفاظت‌های مهم خطوط انتقال می‌باشد، که در خطوط حیاتی نظیر خطوط انتقال با توان‌های انتقالی گیگاواتی، خطوط جبران‌شده و در خطوط با احتمال وقوع خطاهای امپدانس بالا از این حفاظت استفاده می‌شود. این حفاظت، مبتنی بر تبادل دقیق اطلاعات جریان بین رله‌های دیفرانسیل در دو انتهای خط از طریق کانال‌های ارتباطی می‌باشد. این موضوع سبب می شود که این حفاظت در معرض حمله‌های سایبری قرار بگیرد. شناسایی سریع و دقیق حمله های سایبری با توجه به اهمیت بالای حفاظت خطوط در حفظ پایداری و قابلیت اطمینان شبکه، ضروری است. در این پایان‌نامه، به منظور بهبود دقت و زمان تشخیص حمله‌های سایبری از خطاهای داخلی در حفاظت دیفرانسیل جریان خط انتقال یک روش جدید مبتنی بر طبقه‌بند درخت‌های تجمیعی بگینگ پیشنهاد می‌شود. در این روش، از ویژگی‌های بیضی برازش شده روی منحنی لیساژور تشکیل شده از جریان‌های ابتدا و انتهای خط حفاظت شده استفاده می شود. ویژگی‌های مذکور شامل قطر بزرگ و کوچک بیضی، زاویه چرخش بیضی و انحراف مرکز بیضی از مرکز مختصات می باشند، که بعد از محاسبه ضرایب عمومی بیضی استخراج می گردند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از شبکه های تست 9 و 39 شین IEEE استفاده می‌شود. نتایج شبیه سازی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی قادر به تشخیص انواع خطاهای داخلی امپدانس پایین و امپدانس بالا تا مقاومت 5000 اهم از حمله‌های سایبری تزریق داده اشتباه و همگام‌سازی زمانی در شرایط مختلف تزریق شامل شرایط عادی، کلیدزنی بار و کلیدزنی بانک خازنی می‌باشد. همچنین روش پیشنهادی در شرایط نویزی و تغییر فرکانس نمونه برداری دارای عملکرد مناسبی می‌باشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد روش پیشنهادی قادر است خطاهای داخلی را از حمله‌های سایبری تحت شرایط مختلف در شبکه تست 9 شین IEEE با دقت 95/99 در زمان میانگین 53/7 میلی‌ثانیه و در شبکه تست 39 شین IEEE با دقت 91/99 در زمان میانگین 45/10 میلی‌ثانیه تشخیص دهد.