چکیده: در این پایان نامه پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و چگونگی شکل گیری آنها، به تشریح محاسبات عصبی پرداخته ایم. مزیت محاسبات عصبی سادگی و در عین حال کارآمدی آنها می باشد که از محاسبات بیولوژیکی الگوبرداری شده است و هدف، اهمیت دادن به این شکل محاسبات و شناسایی توانمندی آنها در مهندسی عمران می باشد. برای بهینه یابی خرپا توسط شبکه عصبی، دو شبکه انتشار برگشتی و انتشار متقابل ارائه شده اند که برای استفاده ابتدا باید شبکه عصبی را جهت یادگیری جل مساله مورد نظر، آموزش داد. با استفاده از الگوریتم آموزش به همراه زوج های آموزشی، شبکه را آموزش داده تا شرایط پاسخگویی به تحلیل خرپا و مساله بهینه یابی را داشته باشد سپس بهینه سازی خرپا توسط شبکه عصبی انتشار متقابل انجام شده و پاسخ شبکه عصبی( روش تقریبی) با پاسخ حاصل از روش دقیق(کمپلکس) مقایسه گردیده است.