چکیده: مدلی که به‌طور معمول برای برازش پاسخ‌های شمارشی فضایی در جوامع متناهی مورد استفاده قرار می‌گیرد، مبتنی بر توزیع دوجمله‌ای است. در مباحث کاربردی، به‌دلیل وجود بیش‌پراکنش معمول در داده‌ها، استفاده از این پذیره توزیعی چندان مناسب نیست و می‌تواند به استنباط ناکارا در برآورد پارامترها و پیش‌گویی فضایی منتهی شود. به‌منظور رفع نقایص مدل دوجمله‌ای، یک رهیافت جانشین را برای مدل‌سازی نسبت‌های همبسته فضایی مبتنی بر توزیع بتا-دوجمله‌ای معرفی می‌کنیم. انعطاف‌پذیری توزیع بتا-دوجمله‌ای می‌تواند آن را به گزینه منتخب برای برازش پاسخ‌های بیش‌پراکنده در این جوامع تبدیل کند. در این پایان‌نامه، به پیش‌گویی فضایی با استفاده از مدل منعطف بتا-دوجمله‌ای و تعمیم ‎‎‏آن برای تحلیل فضایی داده‌های مشبکه‌ای در چارچوب استنباط بیزی می‌پردازیم. ‏همچنین با مطالعه شبیه‌سازی، کارایی آن را نمایش می‌دهیم. برای نمایش عملکرد این مدل‌ها، دو مجموعه داده بارندگی استان سمنان و تعداد افراد مبتلا به سرطان معده در استان گیلان را تحلیل می‌کنیم.