چکیده: امروزه رسانه‌ها یا شبکه‌های اجتماعی برای اشاعه اندیشه و دیدگاه یا ابزاری برای سرگرمی و تفریح در اشکال و عناوین مختلف وجود دارد اما هدف اصلی همه آن‌ها ارتباط و تبادل اطلاعات افراد با یکدیگر است و اطلاعات در قالب‌های متفاوت در حال جابجایی (رویداد) است. هدف پژوهش حاضر این است که رویدادهایی که در فضای مجازی منتشر می‌شوند را شناسایی کرده و محتوای آن‌ها را مورد تجزیه و تحلیل و بررسی قرار دهد. هر رویداد در شبکه اجتماعی در یک بازه زمانی خاص توسط فرد یا گروهی از افراد ساخته و منتشر می‌شود و بعد از انتشار با بازتاب کاربران روبرو می‌شود (مثلا ممکن است از محتویات آن کاسته یا به آن اضافه شود یا تغییراتی در ماهیت آن رخ ‌دهد). برای پیگیری رویدادهای یک شبکه اجتماعی باید مسیر طی شده آن رویداد را بین کاربران به عنوان گره‌های شبکه ردیابی کرد. در پژوهش‌های اخیر برای بررسی دسته‌بندی اسناد بر اساس نوع یا محتوا از روش‌هایی چون شبکه عصبی و شبکه های بیزی یا درخت تصمیم استفاده شده است که اکثرا با داده‌های حجیم و در زمان زیاد به درستی عمل می‌کنند. در روش پیشنهادی و با استفاده از الگوریتم مورچگان، هر مورچه به عنوان یک رویداد در حال پیمایش در شبکه اجتماعی در نظر گرفته می‌شود. هر مورچه دارای یک حافظه است که در آن اطلاعاتی درباره مسیری که از پیمایش به وجود می‌آید برای تحلیل و بررسی ارتباطات و شباهت‌ها جمع‌آوری می‌شود. این الگوریتم با داده‌های کم نیز می‌تواند به درستی کار کند. بر اساس نتایج به دست آمده الگوریتم مورچگان توانایی شبیه‌سازی رفتار پیمایش رویدادها، با هزینه اجرای بالا و درصد دقت قابل قبول را به ما خواهد داد، به همین جهت رویکرد پیشنهادی استفاده از الگوریتم ژنتیک و تبرید، جهت دستیابی به دقت بالاتر و هزینه کمتر را بر اساس رفتارهای پیمایشی کاربران ارائه کرده است. میانگین دقت حاصل شده در نتایج روش پیشنهادی دارای دقت شناسایی 94.25 درصد است.