چکیده: این مطالعه تأثیر بازخورد مبتنی بر ChatGPT را بر مهارت نوشتاری زبان‌آموزان ایرانی سطح متوسط زبان انگلیسی به‌عنوان زبان خارجی بررسی می‌کند و اثربخشی آن را با بازخورد سنتی معلم مقایسه می‌کند. با استفاده از طرح شبه‌تجربی، 32 زبان‌آموز از مؤسسه زبان سفیر در قم، با سنین 18 تا 25 سال، از طریق نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند و به دو گروه تجربی (17 نفر، دریافت‌کننده بازخورد ChatGPT) و گروه کنترل (15 نفر، دریافت‌کننده بازخورد معلم) تقسیم شدند. هر دو گروه پیش‌آزمون و پس‌آزمون را انجام دادند و پاراگراف‌هایی با 150 تا 200 کلمه بر اساس موضوعات IELTS نوشتند که با استفاده از معیارهای هایلند (2003) برای محتوا، سازمان‌دهی و دقت زبانی نمره‌دهی شدند. طی هشت جلسه، گروه تجربی بازخورد تولیدشده توسط هوش مصنوعی از طریق ChatGPT دریافت کرد، در حالی که گروه کنترل بازخورد مستقیم معلم در مورد دستور زبان، واژگان و ساختار دریافت کرد. تحلیل آماری با استفاده از آزمون‌های تی زوجی و مستقل نشان داد که هر دو گروه پیشرفت قابل‌توجهی داشتند، اما گروه ChatGPT با عملکرد بهتری (p<0.001، Cohen’s d=1.708)، به‌ویژه در سازمان‌دهی و انسجام، از گروه کنترل پیشی گرفت. این یافته‌ها با نظریه اجتماعی-فرهنگی ویگوتسکی و آموزش زبان مبتنی بر وظیفه هم‌خوانی دارد و پتانسیل ChatGPT را برای ارائه بازخورد به‌موقع و مقیاس‌پذیر که مهارت‌های نوشتاری را بهبود می‌بخشد، نشان می‌دهد. این مطالعه پیشنهاد می‌کند که ترکیب بازخورد هوش مصنوعی و معلم می‌تواند آموزش نوشتاری زبان انگلیسی را بهینه کند و چالش‌هایی مانند بار کاری معلم و تأخیر در بازخورد را برطرف کند، هرچند محدودیت‌هایی مانند اندازه نمونه کوچک و دوره مداخله کوتاه وجود دارد. تحقیقات آینده باید اثرات بلندمدت و دیدگاه‌های زبان‌آموزان را بررسی کند تا کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش زبان را بیشتر بهبود بخشد.