چکیده: راه آهن از زیرساخت های اساسی اقتصادی و ارتباطی شهرها و کشورها به شمار می آید. نقشی که راه آهن در تبادل کالا و مسافر ایفا می کند، در شکوفایی اقتصادی کشورها و ایجاد تسهیلات برای شهروندان بس پراهمیت است. از آنجا که هزینه های احداث خطوط، تامین ناوگان ریلی و انجام فعالیت های نگهداری و تعمیرات (نت) در راه آهن بسیار بالاست، یکی از دغدغه های اصلی مدیران افزایش بهره وری از طریق کاهش هزینه ها می باشد. با توجه به پیشرفت تکنولوژی در سال های اخیر، حجم اطلاعات ذخیره و نگهداری شده در سازمان ها روز به روز در حال افزایش است. به نحوی که می توان با استفاده از روش های مختلف، از جمله روش های مبتنی بر داده کاوی الگوها و قوانین موجود در این داده ها را کشف نموده و در جهت بهبود سازمان ها استفاده کرد. پژوهش حاضر با بهره‌گیری از تکنیک داده‌کاوی، به کشف قواعد معنادار از داده های موجود در لکوموتیوها، به عنوان یک سیستم فنی پیچیده، با هدف ارتقای کارایی فرایند عیب‌یابی می پردازد. در این پژوهش از روش استخراج قوانین وابستگی با استفاده از الگوریتم اپریوری استفاده شده است. استخراج قوانین وابستگی امکان استخراج الگوها و کشف قوانین و روابط بین آیتم ها در یک پایگاه داده را فراهم می سازد. حاصل این پژوهش کشف 20 مورد رخداد پرتکرار در لکوموتیوهای مسافری، 18 مورد قانون دومولفه ای و 2 مورد قانون سه مولفه ای می باشد که می تواند در آموزش کارکنان عملیاتی راه آهن جمهوری اسلامی ایران (به-خصوص راهبران قطارها و تعمیرکاران لکوموتیوها)، فرایند عیب یابی و تعمیر لکوموتیوها، کاهش زمان توقف-های خارج از برنامه قطارها و کاهش هزینه ها در راه آهن بسیار تاثیرگذار باشد.