چکیده: در این پایان نامه، کنترل عصبی فرآیند ایستگاه گاز طبیعی فشرده با هدف پیوسته نمودن کار کمپرسور بجای حالت روشن خاموش شبیه سازی می شود. بدین منظور فرآیند تزریق گاز فشرده از - مخازن ذخیره گاز ایستگاه به مخازن ذخیره خودروها و نیز جبرانسازی کاهش گاز ذخیره شده در مخازن ذخیره با استفاده از سیستم شبکه عصبی آموزش دیده با ورودی های فشار مخازن و میزان تراکم تقاضا در ایستگاه و دبی جرمی جبرانساز مخازن ذخیره به عنوان خروجی ارائه شده است. در شبیه سازی حاضر، ایستگاه عرضه گاز طبیعی فشرده به خودروها با تعداد دو سکوی عرضه مستقل از یکدیگر فراهم گردیده است. از طرفی با توجه به ضرورت نمایش مناسب شرایط تقاضا در ایام مختلف زمانی و ساعات شبانه روز، از ضریب اشغال سکوهای عرضه گاز فشرده که بصورت تصادفی برای هر سکو در صورت خالی شدن آن استفاده می شود. با این ترتیب امکان توسعه شبیه سازی به هر تعداد سکوی عرضه در طی ایام مختلف با میزان تراکم متناسب با تقاضا فراهم می شود. در دست یابی به اهداف کنترلی پژوهش، سه سیستم شبکه عصبی با ورودی های اختلاف فشار هر یک از مخازن فشرده سه گانه فشار پایین، فشار متوسط و فشار بالا با فشار مورد نظر در مخازن ذخیره همراه با ضرایب اِشغال سکوها به عنوان ورودی و دبی جرمی مورد نیاز جبرانساز، جرم گاز مصرف شده از مخازن ذخیره بر اساس داده های شبیه سازی به عنوان خروجی، آموزش داده شده است. در ادامه دبی جرمی متناسب سازی شده حاصل از تخمین سیستم شبکه عصبی و اعمال بهره شیر کنترل فرآیند که از قاعده چند جمله ای مرتبه دو تبعیت می کند، برای جبران سازی جرم مصرفی مخازن ذخیره استفاده شده و بر اساس تغییر جرمی آنی هر مخزن، فشار مخازن با حل معادله حالت، بروزرسانی می شود. بر این اساس با تلاش بر توسعه شبیه سازی و کنترل فرآیند ایستگاه در مطابقت حداکثری با رویکرد مورد بحث، نتایج حاصل بیان کننده دست یابی به هدف اصلی پژوهش شامل پیوسته نمودن کار کمپرسور و امکان تخمین ظرفیت مناسب مورد نیاز حاصل گردیده است.