چکیده: کمبود منابع سوخت‌های فسیلی و افزایش آلودگی‌های زیست محیطی ناشی از مصرف آن‌ها، نشان دهنده اهمیت استفاده از منابع تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی می باشد. ایران به دلیل دارا بودن شرایط مناسب تابش خورشید و نیروگاه‌های سیکل ترکیبی متعدد در مناطق مختلف، شرایط استفاده از نیروگاه های سیکل ترکیبی خورشیدی را به عنوان راهکار مناسب داشته. بهینه‌سازی پارامترهای طراحی دو بخش تعیین کننده سیکل ترکیبی خورشیدی، یعنی مزرعه خورشیدی و بویلربازیاب حرارت با هدف کاهش هزینه سرمایه‌گذاری و افزایش توان تولیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این پایان نامه صورت پذیرفته است. مدل‌سازی ترمودینامیکی اجزا سیکل باهدف شبیه‌سازی سیکل نیروگاه دماوند به‌عنوان مورد مطالعاتی با استفاده از نرم افزار متلب انجام شد. پس از اعتبارسنجی کد نوشته‌شده،با توجه به دوفشاره بودن بویلربازیاب موردمطالعه، دو سناریو جهت تلفیق مزرعه خورشیدی و بویلربازیاب در نظر گرفته شد. سناریو اول اتصال مزرعه خورشیدی به سمت فشارقوی بویلربازیاب و سناریو دوم اتصال به سمت فشار ضعیف آن است. با تحلیل نتایج به‌دست‌آمده سناریو دوم توانایی تولید 3/1 مگاوات توان بیشتر با 900 هزار دلار هزینه کمتر را نسبت به سناریو اول داشت. پس از تعیین سناریو منتخب، حاصل بهینه‌سازی پارامترهای طراحی بویلربازیاب و مزرعه خورشیدی دستیابی به 16/8 مگاوات توان بیشتر و 1/1 میلیون دلار هزینه کمتر در طراحی بویلربازیاب بود. در مزرعه خورشیدی نتیجه بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک کاهش هزینه ساخت مزرعه به 5/1 میلیون دلار و کاهش افت توان به میزان 1/3 مگاوات بوده است. درنتیجه می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه پارامترهای طراحی برای دستیابی به کمترین هزینه و بیشترین توان را ارائه نمود