چکیده: مطالعه حاضر به منظور تحلیل روند دما و بارش سری‌زمانی ماهانه و سالانه محصولات بارش ماهواره‌ای PERSIANN-CDR، MSWEP و CHIRPS و محصولات دمای ERA5 و CRU TS v4.07 در 31 ایستگاه سینوپتیک ایران برای دوره 1984-1983 تا 2021-2020 با استفاده از آزمون من-کندال اصلاح شده (MMK)، روند نوآورانه (ITA) و آنالیز تبدیل موجک صورت گرفت. دقت مجموعه داده‌های محصولات دما و بارش با استفاده از شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2)، انحراف نسبی (BIAS) و ضریب نش-ساتکلیف (NSE) مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج ارزیابی محصولات بارش و دما نشان‌دهنده برتری هر یک از محصولات در نواحی مختلف ایران بودند. محصولات منتخب در کنار ایستگاه‌های سینوپتیک به منظور بررسی روند تغییرات بارش و دما مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده از هر سه روش ITA، MMK و DWT در مقیاس ماهانه و سالانه بارش نشان داد که محصولات ماهواره‌ای با داده‌های مشاهداتی در شناسایی نوع روند 100 درصد انطباق داشته است و بیش‌ترین ناهماهنگی و تمایز بین داده‌های مشاهداتی و ماهواره‌ی در شناسایی نوع روند و تعیین معناداری در دو روش ITA و MMK در مقیاس سالانه بارش مشاهده شد. همچنین نتایج آنالیز تبدیل موجک در تحلیل روند دما در هر دو مقیاس ماهانه و سالانه نشان‌دهنده افزایش دما در تمامی ایستگاه‌ها بود. در حالی که نتایج روند بارش‌های ماهانه، کاهشی و در مقیاس سالانه نیز روند مشخصی یافت نشد. نتایج هر سه روش در مقیاس ماهانه و سالانه دما و بارش در ایستگاه‌های مشاهداتی و محصولات ماهواره‌ای در بازه‌ی 38 ساله حاکی از این بود که، دما روند افزایشی و بارش روند کاهشی در اکثریت نقاط کشور داشته است. علاوه بر آن، بر اساس یافته‌های آزمون‌ها و عملکرد آن‌ها، آزمون MMK به عنوان بهترین تکنیک اجراکننده در بین روش‌های دیگر ظاهر شد. همچنین روش ITA به عنوان بهترین رویکرد تشخیص روند در مقایسه با سایر روش‌ها شناخته شد.