چکیده: آمارها افزایش ‌ روزافزون ابتلاء افراد به بیماری های قلبی را در جهان نشان می‌دهند.‌ سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام (ECG) یکی از مهم ترین ابزارها برای تشخیص بیماری های قلبی است. خواندن نوار قلب نیاز به تخصص کافی دارد و در مواردی که دسترسی به متخصص قلب امکان پذیر نیست، استفاده از روش های خودکار برای تفسیر نوار قلب ضروری است. این پایان‌نامه یک سیستم دیجیتال کارآمد به منظور تشخیص بیماری‌های قلبی را معرفی می کند. الگوریتم ما دارای دو بخش است. بخش اول، بخش پیش‌پردازش است که شامل فیلتر بالاگذر و تابع مجذور است. بخش دوم، تشخیص قله‌ی R را شامل می شود. الگوریتم ما برای تشخیص قله‌ی R، در واقع نوعی ساده سازی روش مشهور Pan-Tompkinsاست. الگوریتم پیشنهادی به زبان VHDL، بر مبنای افزاره‌ی FPGA Spartan6 و در بسترXilinx 14.7 ISE آزمایش شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی برای تشخیص قله‌ی R، حساسیت 98درصد، پیش بینی مثبت 97درصد و صحت حدود 96درصد را به ثبت رسانده است. ما الگوریتم را برای تشخیص‌Normal Sinus Rhythm ، Ventricular Tachycardia، Super Ventricular Tachycardi، Sinus Bradycadia و Atrial Fibrillation نوشتیم. برای آزمایش و ارزیابی عملکرد طراحی از سیگنال های ECG موجود در پایگاه داده‌ی MIT/BIH استفاده شده است.