چکیده: فراتفکیک‌پذیری فنی در پردازش تصویر است که سعی در بازسازی تصویری با وضوح‌بالا ( HR) از روی تصویر یا تصاویر وضوح پایین (LR ) ورودی دارد. این پایان‌نامه بر روی فرا تفکیک‌پذیری چند فریمی تمرکز دارد. روش های مبتنی بر درون‌یابی افزایش ابعاد تصویر رابه‌وسیله‌ی نمونه‌برداری مجدد انجام می‌دهند. در این روش ها فقط تعداد پیکسل‌های تصویر افزایش می‌یابد و جزئیاتی که درنتیجه‌ی فرآیند تصویربرداریازدست‌رفته است، بازسازی نمی شود. روش‌های فراتفکیک پذیری برای حل مشکلات روش‌های درونیابی توسعه داده‌شده‌اند. در این روش‌ها سعی بر این است که علاوه بر افزایش تعداد پیکسل‌های تصویر ورودی جزئیات از دست رفته طی فرآیند تصویربرداری نیز بازسازی شود. روش‌های فراتفکیک پذیری کلاسیک روی ویدیوهای واقعی نتیجه‌ی خوبی تولید نمی‌کنند، زیرا این روش‌ها نیازمند تخمین دقیق حرکت می‌باشند. اخیرا روش‌هایی در فراتفکیک پذیری رشته ویدیویی معرفی شده‌اند که می‌توانند بدون تخمین دقیق حرکت نتایج مؤثری تولید نمایند. روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر فیلتر NLM تخمین دقیق حرکت را با مفهوم جدیدی به نام حرکت فازی جابجا کرده است. در این پایان‌نامه یک روش جدید فرا تفکیک‌پذیری مبتنی بر احتمالات ارائهمی گردد. درروش پیشنهادی، با معرفی مفهوم ثبت احتمالاتی تصویر، حرکت فازی معرفی شده در کارهای پیشین بهبود داده شده است. روش پیشنهادی بر پایه ی الگوریتم برچسب گذاری آزاد می باشد. در روش پیشنهادی با استفاده از سایر فریم های ویدیویی می-توانیم جزئیات فرکانس بالای ازدست‌رفته‌ی تصویر را بازسازی کنیم. بر پایه روش ارائه‌شده در این پایان‌نامه به کاربر این امکان داده می شود که بدون پرداخت هزینه برای خرید سخت‌افزاربهتر، بر مشکلات موجود در سیستم های تصویربرداری غلبه کند. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند اثرات مصنوعی را حذف کند و لبه‌های تیزی نیز تولید کند. با انجام آزمایش بر روی تصاویر متفاوت نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی ازنقطه‌نظر معیار PSNR بهتر از سایر روش های معرفی‌شده در این پایان‌نامه عمل می‌کند.