چکیده: ضریب فعالیت در رقت بی نهایت یکی از پارامترهای کلیدی است که می تواند برای انتخاب حلال موثر در فرایند جداسازی به کار رود. در این پایان نامه، یک مطالعه ی ارتباط کمی ساختار- خاصیت (QSPR)، برای پیش بینی ضریب فعالیت در رقت بی‌نهایت 60 ترکیب آلی مختلف و آب در محیط مایع یونی، 1-بوتیل 1-متیل مورفولینیوم تری سیانو متانید [BMMOR][TCM]، در 6 دمای مختلف انجام شد. تعداد زیادی توصیف کننده توسط نرم افزارهای هایپرکم و دراگون محاسبه شدند. بهترین توصیف‎کننده‎ها، با استفاده از دو روش رگرسیون مرحله ای (SR) و اتحاد جداسازی داده و انتخاب خاصیت (CDFS) انتخاب گردیدند. 12 توصیف کننده به عنوان بهترین توصیف کننده ها توسط روش SR انتخاب شدند. همچنین 7 توصیف کننده ی مهم مولکولی و یک متغیر تجربی (دما) توسط روش CDFS انتخاب شدند. توصیف کننده های انتخابی توسط دو روش به عنوان ورودی به شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) وارد شدند. پس از آموزش و بهینه سازی پارامترهای ANN و SVM، عملکرد هر یک از مدل ها با استفاده از سری تست مورد ارزیابی قرار گرفت. مقدار متوسط مربعات خطا برای داده های سری تست از چهار مدل SR-ANN، CDFS-ANN، SR-SVM و CDFS-SVM، به ترتیب مقادیر 0/0515، 0/1322، 0/0836 و 0/0988 به دست آمد. نتایج به دست آمده برتری مدل SR-ANN را نسبت به سایر مدل ها نشان داد.