چکیده: هزینه‌های بالای باطله‌برداری و پیچیدگی کانسار معدن طلای گندی باعث شده است که این معدن برای گسترش محدوده کاری فقط با استناد به زمین‌شناسی و به‌صورت سنتی متحمل ریسک بالایی شود. شرق محدوده معدن که با نام منطقه شصت شناخته می‌شود از مناطق پرپتانسیل این معدن است که بخش‌هایی از این منطقه در گسترش آینده، به پیت مرکزی متصل می‌شود. اکتشافاتی در این محدوده با روش‌های مختلفی انجام شده است. باتوجه‌به هزینه‌های بالای حفاری و ریسک‌های مرتبط با آن، استفاده از روش‌های نوین داده‌محور، از جمله الگوریتم جنگل تصادفی، برای پیش‌بینی نقاط بهینه حفاری، مورد بررسی قرار گرفته است. در این پژوهش از داده‌های ژئوشیمیایی، زمین‌شناسی و تکتونیکی منطقه طلای گندی برای تهیه نقشه پتانسیل مطلوب و در نهایت تعیین نقاط بهینه‌حفاری در الگوریتم جنگل تصادفی استفاده شده است. مدل دوبعدی ارائه شده توانسته است با صحت بالا، نقاط احتمالی برخورد با ماده معدنی را پیش‌بینی کند. این رویکرد نه‌تنها دید بهتری از ساختار زیر سطحی منطقه به دست می‌دهد، بلکه برنامه‌ریزی دقیق‌تر و بهره‌وری بیشتری در فرآیند استخراج ایجاد می‌کند. تحقیق حاضر باهدف افزایش بهره‌وری اقتصادی و کاهش اثرات زیست‌محیطی با کاهش حفاری‌های غیرضروری انجام شده است. کاربرد روش جنگل تصادفی در اکتشاف منابع معدنی، گامی مهم در توسعه فناوری‌های نوین در صنعت معدن به شمار می‌رود.