چکیده: شهریور 1403 چکیده حفاظت از ایمنی انسان و تجهیزات الکتریکی دربرابر ولتاژهای ناخواسته و برق‌گرفتگی در سیستم -های قدرت، به مجموعه هادی‌هایی سپرده شده که درون خاک قرار می‌گیرند وشبکه‌ی زمین نام دارند. اهمیت بالای شبکه زمین در حفاظت از تجهیزات باعث شده مدل‌سازی و محاسبه‌ی امپدانس شبکه‌ی زمین و تجاوز نکردن آن از مقدار استاندارد، تبدیل به یکی از چالش‌های این حوزه شود. درحال حاضر برای این‌کار روش‌های مختلفی استفاده می‌شود، ازجمله روش‌های مداری و روش خط انتقال، که از تقریب‌ها و فرض های ساده شونده استفاده می‌کنند، و روش الکترومغناطیسی که با حل دقیق محاسبات را انجام می‌دهد. در دو روش اول بدلیل استفاده از تقریب دقت نتایج پایین می‌آید و در روش سوم نیز با محاسبات سنگین و زمانبری روبرو هستیم. در این پایان‌نامه با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بطور دقیق‌تر، الگوریتم مدل فرایند گاوسی، روش نوینی ارائه کردیم که می‌تواند در مدت زمان بسیار کوتاهتر و با دور زدن محاسبات سنگین، امپدانس زمین را محاسبه کند. همچنین در این روش، تاثیر مستقیم متغیرهای مختلف مانند قطر سیم، عمق دفن، ضریب گذردهی خاک و … نیز درنظر گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی ما با استفاده از یک پایگاه داده که از روش‌های محاسباتی دقیق(MOM) بدست آمده، با سرعت بسیار خوبی به نسبت روش های پیشین، تابعی برای پیش‌بینی مقادیر امپدانس زمین بر حسب فرکانس و متغیر های دیگر، ارائه میدهد.