چکیده: پروژه های عمرانی تاثیر مستقیم در کمیت و کیفیت زندگی بشر دارد، به همین دلیل مهندسان در سراسر جهان مشغول پژوهش های متعدد هستند تا بتوانند با ابداع روش های جدید ، زمان و هزینه انجام پروژه ها را کاهش دهند و از سمتی دیگر، انجام کار را برای پیمانکاران سهل تر و پروژه را با بالاترین میزان دقت و امنیت به اتمام برسانند.از پارامتر های اساسی که در یک پروژه عمرانی مانند گود برداری ، پی سازی و ... ، بسیار مورد توجه مهندسین است ، میزان جا به جایی جانبی پروژه در طی بارگذاری است. بدیهی است جا به جایی جانبی بیش از حد باعث تخریب پروژه و وارد کردن خسارات جانی و مالی است و به همین دلیل آیین نامه ها تاکید بسیاری به این مهم دارد. در این پژوهش ابتدا به توضیح در مورد سیستم دیوار یکپارچه مسلح ژئوسنتتیک پرداخته شد که از این نوع دیوار معمولا در پایه های پل ها استفاده می شود و با نام اختصاری GRS-IBS شناخته شده است. استفاده از این نوع دیوار باعث کاهش زمان و هزینه اجرا شده و اجرای آن بدلیل مراحل ساده و عدم نیاز به تکنسین حرفه ای ، آسان است. مدل سازی این دیوار در نرم افزار پلکسیس انجام شد و پس از صحت سنجی، 155 آزمایش با داده های مختلف برای بدست اوردن جا به جایی جانبی ، گرفته شد. در ادامه ی پژوهش با برنامه نویسی در سیستم ماشین یادگیری افراطی یا اصطلاحا روش هوش مصنوعی، و آموزش 70 درصد داده ها به عنوان دیتا اولیه، میزان جا به جایی جانبی دیوار GRS-IBS به روش ماشین یادگیری افراطی ،تخمین زده شد. حداقل میانگین مربعات خطا در این برنامه نویسی بین 1 تا 9 میلی متر ارزیابی شد که برای تخمین جا به جایی جانبی دقت خوبی است.