چکیده: تجزیه‌وتحلیل بازار مالی همیشه توجه زیادی از سرمایه گذاران و پژوهشگران را به خود جلب کرده است. قیمت بازار سهام بسیار پیچیده بوده و توسط عوامل مختلف تحت تأثیر قرار می گیرد. بنابراین پیدا کردن عوامل مهم و مؤثر در بازار سهام بسیار مهم است و از سوی دیگر پیش بینی آن بسیار مشکل می باشد، در مقالات اخیر بیشتر تلاش محققین در جهت پیش بینی بازار با کمک یکسری ویژگی ها معمولاً باهدف پیش بینی قیمت بازار بوده است ، که نتایج حاصل از آن در بازار کاربرد چندانی نداشته است، یکی از روش‌های مهم جهت پیش بینی روند بازار استفاده از نشانگرها می باشد که تعداد این نشانگرها زیاد است و اینکه در آن بازه زمانی کدام‌یک مؤثر است اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش ابتدا با توجه به نمودار قیمت سهم در یک بازه زمانی نشانگرهای مختلف محاسبه می گردند. به‌منظور دسته بندی روند قیمت به دودسته صعودی و نزولی از ماشین بردار پشتیبان استفاده گردید و برای شناسایی عوامل مؤثر از روش انتخاب ویژگی Wrapper رو به عقب استفاده گردید که نشانگرهای غیر مؤثر در صحت را حذف نموده و درنهایت نشانگرهای مؤثر باقی می مانند. با اجرای این الگوریتم بر روی سهام سیمان شاهرود و نفت پارس توانستیم موثرترین نشانگرها را با توجه به سری زمانی هر سهام بدست آوریم.