چکیده: در بخش اول این تحقیق، ارتباط کمی ساختار – فعالیت QSAR) 56) ترکیب بازدارنده CDK2 با استفاده از دو روش خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ MLR) و غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ANN) مدل سازی شد. بازدارنده های CDK2 (کیناز وابسته به حلقه) ترکیباتی هستند که نقش اساسی در تنظیمات سلولی داشته و از تکثیر اضافی سلول ها توسط CDK2 که دچار فعالیت بیش ازحد شده و منجر به سرطان می شوند جلوگیری می کنند. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک-تک و Y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (MSE) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 0/063 و 0/069 می باشد. نتایج حاصله نشان دهنده ی قدرت پیش بینی بهتر مدل غیر خطی می باشد. در بخش دوم، ارتباط کمی ساختار – ویژگی (QSPR) مربوط به شاخص بازداری 196 ترکیب مونومتیل آلکان با استفاده از دو روش غیر خطی (شبکه عصبی مصنوعی؛ ANN) و خطی (رگرسیون خطی چندگانه؛ MLR) مدل سازی شد. توانایی پیش بینی مدل ها با استفاده از سری ارزیابی، سری تست، روش رد مرحله ای تک تک و Y- تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت و خطای مجذور میانگین (MSE) برای سری تست به روش غیرخطی و خطی به ترتیب 4/21 و 28/96 می باشد.