چکیده: بازار جهانی فارکس بازاری است که در آن ارزهای مختلف جهان تبدیل و معامله می‌شوند. این بازار بزرگ‌ترین بازار مالی جهانی است و شامل معاملات ارزهای مختلف مانند دلار، یورو، ین ژاپن و بسیاری دیگر می‌شود. مدیریت سرمایه در بازار فارکس اهمیت بسیار زیادی دارد. این مفهوم شامل برنامه‌ریزی مالی، مدیریت ریسک، انتخاب دارایی‌ها، مقررات معاملاتی و استراتژی‌های مختلف می‌شود. هدف از مدیریت سرمایه در این بازار، حفظ سرمایة اصلی، افزایش سود و کاهش ضررها است. مدیریت سرمایه بر روی حد سود سه‌گانه باعث می‌شود تا سرمایه‌گذاران در معاملات خود دقت کنند و بر اساس اهداف و ریسک‌های خود عمل کنند. این رویکرد باعث می‌شود که در معاملات فارکس به بهره‌وری بیشتری دست یابند و مخاطرات مرتبط با این بازار را کاهش دهند. پژوهش حاضر یک شیوه مدیریت سرمایه در بازار جهانی فارکس است. این سیستم مدلی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی، بهینه‌ترین مدیریت سرمایه با استفاده از حد سود چندگانه را برای سرمایه‌گذاری تعیین می‌کند. الگوریتم‌های تکاملی ابزارهای قدرتمندی هستند که با استفاده از مفهوم تکامل طبیعی، جستجوی بهینه را در فضای مسئله انجام می‌دهند. این پژوهش به طور خاص مدل قدرت گرفته از الگوریتم‌های تکاملی بر روی ضرایب میزان فاصله هر حد سود نسبت به قیمت حال حاضر را به‌عنوان یک روش بهینه‌سازی مدیریت سرمایه‌ که در سرمایه‌گذاری بهترین بازدهی را دارد تا حداکثر سود و حداقل ضرر را شیوه کار معامله‌گران قرار بدهد، مورداستفاده قرار داده است. در این پژوهش ما با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی در هوش مصنوعی سعی کردیم تا بهترین نقاط را برای خروج معامله‌گران از معاملات خود در بازار جهانی فارکس به دست بیاوریم؛ تا حداکثر سود و حداقل ضرر را به مدیریت سرمایه اختصاص دهیم، با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی اعم از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک، الگوریتم بهینه‌سازی وال، الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری ما توانستیم در زمانی بسیار کوتاه‌تر از جستجوی کامل در فضای جستجو به جوابی خوب برسیم اگرچه محدودیت‌هایی همچون میزان سرمایه اولیه، حداکثر ضرایب قابل اختصاص را در این مسئله داشتیم، پس از انجام کامل و دقیق مطالعات و انجام آزمایش‌ها بر روی مدیریت سرمایه با الگوریتم‌های تکاملی در بازار فارکس توانستیم معاملات خود را از ضرردهی خارج و سودی از 2درصد الی 30 درصد در بازه معاملاتی گوناگون دریافت کنیم.