دانشجو: آزاده عباس پور تبریزی
عنوان: طبقه بندی تصاویر MRI تومور مغزی به کمک شبکه های عصبی عمیق
استاد راهنما: دکتر منصور فاتح
دانشجو: مطهره وحیدی
عنوان: تحلیل آسیب پذیری سیستم های تشخیص اخبار جعلی مبتنی بر شبکه های عصبی گرافی
استاد راهنما: دکتر محسن رضوانی
دانشجو: علی نجم عبد
عنوان: مدل تشخیص خشونت مبتنی بر تصویر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق ترکیبی
استاد راهنما: دکتر منصور فاتح
دانشجو: زینب علی
عنوان: تشخیص سرطان ریه با استفاده از تصاویر ctاسکن ریه توسط یادگیری فدرال بر مبنای شبکه های عصبی کانولوشنی عمیق
استاد راهنما: دکتر اسماعیل طحانیان
دانشجو: سیدعلیرضا خاتمی
عنوان: بخشبندی تصاویر فندوس شبکیه چشم به کمک یادگیری عمیق
استاد راهنما: دکتر منصور فاتح
دانشجو: ناظم حمیدالمختار
عنوان: سیستم تشخیص مولتیپل اسکروزس با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
استاد راهنما: دکتر منصور فاتح
دانشجو: مهسا بهرامی
عنوان: طبقه بندی توالی های پروتئین اسپایک ویروس SARS_COV2 با استفاده از یادگیری فدرال مبتنی بر گراف
استاد راهنما: دکتر حمید حسن پور
دانشجو: مهدی حسین پور
استاد راهنما: دکتر اسماعیل طحانیان
دانشجو: محمد عبدالهی
عنوان: استخراج و بازنمایی ارتباطات موضوعات علمی بر پایه یادگیری عمیق
استاد راهنما: دکتر مرضیه رحیمی
دانشجو: امیرعطا یزدانی
عنوان: تعبیه ی عمیق جملات با استفاده از یادگیری عمیق چند وجهی
استاد راهنما: دکتر مرضیه رحیمی
دانشجو: محمد مهدی مقصودی
عنوان: افزایش تصمیم پذیری یادگیری عمیق برای داده های خارج از توزیع و در حضور عدم تعادل به کمک روش های غنی سازی داده
استاد راهنما: دکتر مرضیه رحیمی
دانشجو: زهرا کاظمی
عنوان: افزایش دقت شناسایی به کمک خوشه بندی تصاویر چهره با استفاده از یادگیری عمیق
استاد راهنما: دکتر حمید حسن پور
دانشجو: امیر علی خوارزمی
عنوان: بهینهسازی چند مرحلهای درخواست به کمک مدلهای زبانی
استاد راهنما: دکتر حمید حسن پور
دانشجو: سید عماد برادران
عنوان: برآورد میزان نقاط داستان با مدل یادگیری ماشین قابل تفسیر
استاد راهنما: دکتر مریم خدابخش
دانشجو: حسین قربانی
عنوان: استخراج موقعیت جغرافیایی کاربران در شبکههای سلولی با استفاده از الگوهای زمانی تماسهای VoLTE و یادگیری ماشین
استاد راهنما: دکتر محسن رضوانی
دانشجو: حسنا رستمی
استاد راهنما: دکتر مرتضی زاهدی