چکیده: امروزه به دلیل حجم بالای متون اسکن شده، یکی از کاربردهای مهم پردازش تصویر، بازگردانی این اطلاعات به اسناد کامپیوتری و طبقه‌بندی و جستجو در آن‌ها است. طبقه‌بندی متون به عمل برچسب زدن یا تفکیک یک متن در قالب یکی از دسته‌های از پیش‌تعیین‌شده است. هدف این پژوهش، ارائه راهکاری هوشمند و سریع، جهت استخراج خطوط فارسی در متون اسکن‌شده است. روش پیشنهادی برای آشکارسازی خطوط، الگوریتمی دو مرحله‌ای است که در مرحله اول بلوک‌های متنی با استفاده از خوشه‌بندی استخراج و در مرحله دوم طبقه‌بندی متون انجام می‌شود. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش ارائه‌شده در این تحقیق خطوط را بر اساس اندازه قلم‌های گوناگون در یک نقشه اسکن شده پیدا می‌کند. مجموعه تصاویر استفاده ‌شده در این تحقیق، ازمتون متنوعی جمع‌آوری شده است. در انتخاب این مجموعه سعی شده است که از متون، با قلم‌های مختلف استفاده شود. از هر صفحه متن با درجه تفکیک 300dpiیا200dpi تصویربرداری شده است. تصویر با یک اسکنر مدل Hp Scanjet 4890 با تنظیمات پیش فرض در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد سیستم پیشنهادی دارای دقت 8/99 درصد است.