به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی شاهرود، مجتبی باوند سواد کوهی دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف معدن دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک این دانشگاه روز پنجشنبه 25 بهمن ماه جاری با راهنمایی دکتر بهزاد تخمچی و دکتر علیرضا عرب امیری و مشاوره دکتر اروان گلوگئن از کانادا رساله خود را با عنوان "بهبودی در شبیه سازی زمین آماری چند نقطه ای نمونه برداری مستقیم با رویکرد هیبرید ویولت- ترکیب اطلاعات " در حضور داوران دکتر امید اصغری از دانشگاه تهران، دکتر سلطان محمدی از دانشگاه کاشان و دکتر رضا خالو کاکایی از دانشگاه صنعتی شاهرود با کسب درجه عالی ارائه نمود.
در این رساله الگوریتم شبیه سازی چندنقطه ای جدیدی براساس هیبرید تبدیل (تجزیه) ویولت گسسته و ترکیب اطلاعات به نام CCWSIM پیشنهاد شده است که یک نسخه توسعه یافته از الگوریتم CCSIM محسوب میشود. آن چه که الگوریتم پیشنهادی را از الگوریتم CCSIM متمایز میکند، محاسبه تابع همبستگی متقابل در فضای ویژگی تبدیل ویولت است. در الگوریتم پیشنهادی تابع همبستگی متقابل در حوزه فرکانس و با استفاده از ضرایب تقریبی تبدیل ویولت گسسته محاسبه میشود که نه تنها مهمترین تغییرپذیریه ای یک الگو را استخراج میکنند، بلکه در هر سطح تجزیه دارای کاهش ابعادی معادل سه-چهارم الگوی اولیه نیز هستند و میتوانند راندمان محاسباتی را به طور چشمگیری افزایش دهند. همچنین به منظور شرطی سازی داده های سخت در این رساله، رویکردی مبتنی بر ترکیب اطلاعات بنام میانگین وزندار ترتیبی پیشنهاد شده است. در این رویکرد با استفاده از مجموع ترکیب وزندار الگوهای پتانسیل با دقت بالا، شرطی سازی نسبت به حالت انتخاب تنها یک الگو، بهبود یافته است.
عملکرد الگوریتم پیشنهادی در این رساله با استفاده از تصاویر آموزشی مختلف و ایجاد تحققهای شرطی و غیرشرطی با الگوریتم های شناخته شده دیگر ارزیابی میشود. مقایسه تحققهای حاصل از الگوریتمهای مختلف نشان میدهند که بازتولید آماره های چندنقطه ای در الگوریتم پیشنهادی به مراتب بهتر از دیگر الگوریتم هاست. علاوه بر این، زمان انجام برای تولید تحقق در الگوریتم پیشنهادی حداقل 10 بار سریعتر از الگوریتم های دیگر است.
حاصل این تحقیق یک مقاله IS، یک مقاله علمی پژوهشی، دو مقاله کنفرانس خارجی و دو مقاله کنفرانس داخلی بوده است.