دفاع از رساله دانشجوی دكتری ریاضی کاربردی گرایش بهینه سازی

یکشنبه ۳۰ دی ۱۴۰۳- ۰۹:۰۰:۵۱

به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی شاهرود، محمدرضا جهانگیری دانشجوی دكتری ریاضی کاربردی گرایش بهینه سازی این دانشگاه در روز  یکشنبه  16 دی ماه سال جاری از رساله خود تحت عنوان " برخی مدلهای شبکه عصبی تصویری برای مسائل بهینه سازی محدب چند هدفه " به راهنمایی دکتر علیرضا ناظمی استاد تمام و عضو هیات علمی گروه ریاضی کاربردی این دانشگاه دفاع نمود.

این رساله بر اساس نظر داوران دکتر سهراب عفتی استاد و عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی دانشگاه فردوسی مشهد که بصورت مجازی شرکت کردند و دکتر مهرداد غزنوی و دکتر محمدهادی نوری اسکندری از اعضای هیـأت علمی گروه ریاضی کاربردی دانشکده ، به كسب درجه عالی نائل گردید.

در این رساله، دو مدل شبکه عصبی برای حل مسائل برنامه‌ریزی چندهدفه محدب و دو مدل شبکه عصبی دیگر برای حل مسائل بهینه‌سازی فازی محدب معرفی کرده‌ایم. دو مدل اول، مسئله چندهدفه به کمک روش مجموع وزن‌دار معادل یک مسئله تک‌هدفه شده و شبکه‌های عصبی بر پایه شرایط بهینگی را برای یافتن جواب‌های پارتو به‌کار گرفته‌ایم. همچنین، مسئله بهینه‌سازی با ضرایب فازی با کمک تعریف آلفا برش و قضایا به مسئله دوهدفه تبدیل شده که مجددا با استفاده مجموع وزن‌دار به مسئله تک‌هدفه معادل نوشته و دو مدل شبکه عصبی بازگشتی برای حل این مسائل پیشنهاد داده‌ایم. خواص همگرایی و پایداری هر چهار مدل را اثبات کرده‌ایم. همچنین نتایج شبیه‌سازی این مدل‌ها را برای مثال‌های شناخته شده و عملی برای نشان دادن کارایی مدل‌ها آورده‌ایم. برای نشان دادن برتری مدل‌ها نسبت به سایر مدل‌های شبکه‌های عصبی، مقایسه انجام داده‌ایم.

لازم به ذكر است 8 مقاله JCR که ۴ مقاله آن مستقیم مستخرج از رساله  می باشد از جمله دستاوردهای پژوهش فوق است.

نام:

پست الکترونیک:

امتیاز شما به این خبر:

نظر شما: