چکیده: امروزه، فایلهای ویدئویی دیجیتال که اطلاعات صوتی و تصویری را ترکیب می‌کنند، در همه جا قابل دسترس می‌باشند. پیشرفت سریع وسایل ویدئویی مانند دوربین‌های دیجیتال، زمینه های استفاده از ویدئو که شامل کنفرانسهای اینترنتی و تحصیلات الکترونیکی می شود را افزایش داده است. این شرایط، پایگاه داده‌ی عظیمی از فایلهای ویدئویی را ایجاد کرده است. لذا نیازمند سازماندهی این پایگاه داده و بازیابی اطلاعات مفید آن می‌باشیم. نیاز به سازماندهی پایگاه داده‌های ویدئویی سبب شده است که تشخیص تغییر نما به یکی از مهمترین موضوعات مورد مطالعه در زمینه پردازش ویدئو تبدیل گردد. لذا ارائه روشی برای تشخیص تغییر نما ضروری به نظر می‌رسد. در این پایان‌نامه، هدف طراحی وپیاده سازی روشی جهت تشخیص تغییر نما و نوع آن (تدریجی یا آنی) می‌باشد بطوری که این روش قابلیت پیاده سازی بلادرنگ در بستر پردازشگرهای سیگنال را داشته باشد. پیاده سازی هم بصورت نرم افزاری (شبیه سازی با نرم افزار کد کمپوزر) و هم بصورت سخت افزاری (به کمک ماژولهای ارزیابی موجود)انجام می‌شود. در این پایان‌نامه، روشی کارا برای آشکارسازی و تعیین برخط نوع تغییر نما که مناسب برای پیاده‌سازی سخت‌افزاری در بستر پردازشگرهای سیگنال باشد، پیشنهاد شده است که حجم حافظه‌ی مصرفی آن کم و سرعت آن بالاست. روش پیشنهادی روی برد آموزشی مبتنی بر پردازشگر TMS320C5505 پیاده‌سازی گردیده است. در حوزه شبیه‌سازی، برای ارزیابی کارایی عملکرد روش پیشنهادی از دو معیار دقت و یادآوری و برای ارزیابی کارایی سرعت از معیار متوسط زمان اجرا برای هر فریم استفاده شده است. بررسی‌ها روی چهار دسته از دنباله‌های ویدیویی شامل دسته‌های ورزشی، اخبار، سینمایی و کارتونی انجام شده است. در حوزه پیاده‌سازی تعداد سیکل‌های ماشین صرف شده در پردازشگر به ازاء هر فریم اعلام شده است. مقدار متوسط پارامترهای دقت و یادآوری برابر با به ترتیب 95.2 درصد و 94.5 درصد و مقدار متوسط زمان اجرا برای هر فریم در سیستم مورد استفاده برابر با 0.095 ثانیه به دست آمده است. همچنین در این پایان‌نامه، اقدام به پیاده سازی روش پیشنهادی در بستر TMS320DM6446 شد، اما به دلیل کمبود وقت، عدم وجود منابع مفید و افراد مجرب، نتیجه مورد نظر حاصل نشد اما تحقیقات صورت گرفته در این زمینه ارائه شده است. لازم به ذکر است اکثر پایگاه داده‌ها به صورت دستی، تهیه و جمع آوری شده‌اند. از دستگاه TV Capture جهت تولید پایگاه داده دنباله‌های ویدیوئی با مشخصات معین (شامل نرخ قاب بر ثانیه و نوع محتوا) استفاده شده است.