محسن رضوانی

دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر

دکترای مهندسی و علوم کامپیوتر شبکه و امنیت

دانشگاه محل فارغ التحصیلی: UNSW Australia
زمینه ها و علایق پژوهشی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی، تحلیل هوشمند داده، شبکه های کامپیوتری
عضویت در مجامع علمی:
افتخارات علمی و اختراعات:
شرح مختصر (درباره):
دکتر محسن رضوانی مدرک دکتری خود را از دانشگاه UNSW استرالیا در گرایش شبکه و امنیت در سال 1394 دریافت نموده اند. ایشان مدرک کارشناسی ارشد خود را در گرایش مهندسی نرم افزار از دانشگاه صنعتی شریف، و مدرک کارشناسی خود را در همین گرایش از دانشگاه صنعتی امیرکبیر اخذ نموده اند. دکتر رضوانی پس از اخذ مدرک دکتری به مدت یک سال دوره Postdoc را در دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه UNSW استرالیا گذرانده و پس از آن در دانشگاه صنعتی شاهرود مشغول به کار شده اند. در حال حاضر ایشان رئیس مرکز تخصصی آپا دانشگاه صنعتی شاهرود و همچنین مدیر آزمایشگاه امنیت داده و شبکه در دانشکده مهندسی کامپیوتر است.

تلفن تماس:
تلفن داخلی:

تابلوی اعلانات

زمینه‌های تدریس

کارشناسی ارشد
کارشناسی

سرپرستی پایان‌نامه‌ها

تعداد کل 14
امیر رضا فاتح (1400)، "آنالیز قالب‌بندی اسناد فارسی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، محسن رضوانی [استاد/ اساتید راهنما]، علیرضا تجری [استاد/ اساتید مشاور]
پوریا پرهامی (1400)، "مقایسه مدل‌های شبکه عصبی عمیق برای زیرگروه بندی سرطان بر اساس جهش‌های نقطه‌ای سوماتیک"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی، حمید علی نژاد رکنی [استاد/ اساتید مشاور]
علی‌محمد سیاهکارزاده (1400)، "پیش‌بینی بازارهای مالی با استفاده از یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، مرتضی زاهدی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور]
فهیمه باقری (1399)، "تشخیص هوشمند دامنه‌های مشکوک از داده‌های DNS"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، محسن رضوانی [استاد/ اساتید راهنما]، منصور فاتح، اسماعیل طحانیان [استاد/ اساتید مشاور]
یگانه جلالی (1399)، "بخش‌بندی خودکار تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه به‌کمک یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور]
فاطمه علیان نژادی (1399)، "پیکربندی شبکه های بی سیم شامل مواد مبتنی بر نرم افزار با کمک یادگیری تقویتی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، اسماعیل طحانیان [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی، منصور فاتح [استاد/ اساتید مشاور]
حمیدرضا غنچی (1398)، "استفاده از یادگیری عمیق برای طبقه بندی داده‌های EEG-fNIRS همزمان"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح، وحید ابوالقاسمی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی، سعیده فردوسی [استاد/ اساتید مشاور]
مرضیه رحمتی (1398)، "OCR متون چاپی فارسی به کمک یادگیری عمیق"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح، محسن رضوانی [استاد/ اساتید راهنما]، علیرضا تجری، وحید ابوالقاسمی [استاد/ اساتید مشاور]
رضا رحیمیان (1397)، "تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری فعال نیمه‌نظارتی"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، هدی مشایخی [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور]
محمدرضا قلیچ لی (1397)، "رهیافتی جهت بهبود مصرف انرژی در شبکه‌های WSN مبتنی بر الگوریتم BLAC"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، محسن رضوانی، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، منصور فاتح [استاد/ اساتید مشاور]
سعید حسنی برزادران (1397)، "تشخیص سرطان مبتنی بر یادگیری عمیق و تنوع تعداد کپی (CNV)"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، محسن رضوانی، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، حمید علی نژاد رکنی، منصور فاتح [استاد/ اساتید مشاور]
سامان خاک مردان (1397)، "ﻣﺪﻟﯽ ﺑﺮای ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ و ﺣﺬف ﻧﻮﯾﺰ و بایاس از دادهﻫﺎی Hi-C"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، محسن رضوانی، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، منصور فاتح، حمید علی نژاد رکنی [استاد/ اساتید مشاور]
پرنیا قیصری (1397)، "بخش‌بندی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه "، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، منصور فاتح [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور]
سمیرا رجب لو (1396)، "طراحی یک مدل هوشمند امن برای وسایل نقلیه در فضای ابری"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شاهرود، علی اکبر پویان [استاد/ اساتید راهنما]، محسن رضوانی [استاد/ اساتید مشاور]

مقالات و کتب

مقالات ژورنالی
مقالات کنفرانسی
تالیف كتاب

پروژه‌های تحقیقاتی

سوابق پژوهشی و اجرایی

دانشجویان دکتری

برنامه هفتگی

برنامه هفتگی 8-10 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20
شنبه
یک‌شنبه
دوشنبه
سه‌شنبه
چهارشنبه
پنج‌شنبه
توضیحات:

پرسش و پاسخ