امیر حسین ساوه دربندسری

دانشجوی دکتری در حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، با پیشینه تخصصی در مهندسی نرم‌افزار، توسعه بک‌اند و مهندسی زیرساخت. دارای علاقه‌مندی حرفه‌ای به طراحی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر، معماری سامانه‌های توزیع‌شده، اتوماسیون فرایندهای توسعه و استقرار نرم‌افزار (DevOps) و بهینه‌سازی عملکرد و قابلیت اطمینان زیرساخت‌های نرم‌افزاری. حوزه‌های پژوهشی هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، روش‌های نوین بهبود استدلال و یادگیری مدل‌ها، مقیاس‌پذیری در زمان آزمون (Test-Time Scaling)، یادگیری و سازگاری در زمان اجرا، هم‌ترازی و ایمنی مدل‌های زبانی و عامل‌های هوشمند متمرکز است. رویکرد پژوهشی وی بر مطالعه و توسعه روش‌هایی برای ارتقای توانایی استدلال، پایداری، ایمنی و قابلیت اعتماد مدل‌های هوش مصنوعی و بررسی تعامل میان سازوکارهای یادگیری مدل‌ها و الزامات عملی استقرار آن‌ها در سامانه‌های هوشمند استوار است.

تلفن تماس:
تلفن داخلی: